SZTUCZNA INTELIGENCJA w TRADINGU DLA ZAAWANSOWANYCH [NA ŻYWO] Grzegorz Szuba x ALLinTraders [AI w Prognozach i Strategiach Tradingowych]

Sztuczna Inteligencja Rewolucjonizuje Trading: Praktyczny Przewodnik

Ekskluzywny wywiad na żywo z Grzegorzem Szubą, ekspertem od sztucznej inteligencji i menedżerem wyższego szczebla. Dowiedz się, jak wykorzystać potęgę AI do budowania przewagi konkurencyjnej na rynkach finansowych. Grzegorz dzieli się praktycznymi metodami niwelowania tzw. „halucynacji” modeli, aby otrzymywać wiarygodne i rzetelne dane analityczne.

W tym materiale odkryjesz:

To must-have dla każdego zaawansowanego inwestora, który chce wykorzystać technologię przyszłości już dziś.

Zobacz pełną transkrypcję filmu

[Muzyka] me [Muzyka] [Aplauz] [Muzyka] But I don't let you know. I don't want to break your heart. only want you to let me go. Let me let you without you feeling all alone. break your heart in your sweet dreams baby. [Muzyka] [Aplauz] It's hard to break up. It's hard to break. I can't give you what you are. Sometimes your love and don't you need I heard you but I know isn't [Muzyka] me coming [Muzyka] home for is [Muzyka] [Muzyka] [Aplauz] [Muzyka] [Muzyka] [Aplauz] [Muzyka] [Aplauz] [Muzyka] [Aplauz] Don't me the things I could give to you but I guess you can't see making new memories me what happen to forever now we together I know it's your break to see if you whatever and together baby know that I'm good either way. [Muzyka] Yeah. I'll be Yeah. be okay. I'm [Muzyka] Witamy serdecznie. Z tej strony Krzysztof z Olin Traders, a ze mną dzisiaj gość specjalny Grzegorz Suba. Dzień dobry serdecznie. Cześć, cześć, cześć Krzysztofie. Dzień dobry. Witam wszystkich traderów. Bardzo mi miło, że mogę tutaj dzisiaj z wami być i zainteresować was tematem sztucznej inteligencji, który jest mi blisko zarówno yyy sercu, jak i takim y zawodowym y tematyką. Tak, tak jak zapowiadaliśmy w social mediach, yyy zaczęliśmy serię z Pawłem Grąziukiem, jeżeli chodzi o sztuczną inteligencję. Dzisiaj yyy osoba, która będzie jednym z prelegentów na naszej konferencji traderów. No jest on stricte związany ze sztuczną inteligencją, ekspert odi, trener, no i menagżer wyższego szczebla. Witamy cię Grzesiu w studiu. Dajcie znać jak nas w ogóle słychać od 1 do 10 tak żebyśmy mogli sobie zacząć nasze spotkanie dzisiejsze. A widzę tutaj Michał C pisze: "Siema, słychać, siema, widać". Także dobra Grzesiu, zaczniemy sobie od takiego prostego pytania, bo na LinkedInie, gdzie jesteś w miarę aktywny, napisałeś, że możemy zaufać technologii, ale nie możemy stracić czujności. Co to oznacza? Słuchajcie, oczywiście to jest tak, że ja też bardzo często powtarzam, że sztuczna inteligencja jest tak naprawdę narzędziem, narzędziem, które ma pomóc nam w naszej codziennej pracy, obowiązkach. Natomiast jednak ten ostatnia decyzja należy do nas, to my powinniśmy być czujni, ponieważ sztuczna inteligencja często ma taki taką wadę techniczną, mianowicie halucynuje. Czyli to, że ona coś napisze, to nie jest to jeszcze taka prawda objawiona i może się okazać, że faktycznie to jest niezgodne z rzeczywistością. Oczywiście te modele coraz są lepsze, coraz bardziej jest ta kwestia niwelowana, ale mimo wszystko na dzień dzisiejszy w dalszym ciągu to występuje. Co więcej, słuchajcie, są jeszcze metody na to, żeby te halucynacje niwelować i ja podczas właśnie konferencji w Manchesterze chciałbym wam te metody przekazać. Chciałbym was właśnie w to wprowadzić, jak zrobić, żeby dostawać rzetelne informacje. Okej. Tutaj mamy oczywiście społeczność All Traders, czyli naszych traderów. Powiedz Grzesiu, w ogóle jakie są narzędzia, jakie jakie są zastosowania i w tradingu? Słuchajcie, tych zastosowań jest całkiem sporo, bym powiedział. można powiedzieć o takiej podstawowej takiej analizy, powiedzmy fundamentalnej tego, co się dzieje na świecie w konkretnie w odniesieniu tam do gospodarki czy danego asetu można weryfikować, porównywać różnego rodzaju spółki. To co my dotychczas jako traderzy w zasadzie wyłą, ja traderem nie jestem, ale też przeprowadzam analizy biznesowe swoich kontrahentów. yyy wykonywaliśmy w wiele godzin, jesteśmy w stanie uzyskać w kilka minut yyy sprawdzenie kilkudzies, a nawet kilkuset źródeł jednocześnie, nie? Także to nam daje taką urzetelną informację, sprawdzenie z różnych punktów widzenia. Okej, widzę tutaj piszecie na czacie cały czas cześć, witamy osoby spóźnialskie. Tak dla przypomnienia i dla osób, które jeszcze tutaj z nami nie były, Grzesiu Szuba, osoba, która będzie właśnie prelegentem na naszej konferencji traderów. Niestety biletów już dostępnych z tego co wiem nie ma, aczkolwiek jeżeli mamy tutaj osoby, które będą na konferencji lub nie będą, to na pewno coś dla siebie dzisiaj znajdą, ponieważ pod koniec spotkania mamy dla was fajną niespodziankę, także oglądajcie na pewno do samego końca. Powiedz mi Grzesiu, jak dużą przewagą jest posiadanie AI w treningu i co traci osoba, która w zasadzie tego AI dzisiaj nie ma, nie korzysta z tego? Słuchajcie, świat się zmienia i ja to mniej więcej odnoszę do początków internetu. Dopiero wchodzimy w temat sztucznej inteligencji. To się dopiero rozpoczyna. do mainstreamu. Weszło to około tam dwóch lat temu z pojawieniem się tak naprawdę pierwszej, może trzeciej wersji czata GPT, ale takie bardziej dostępne dla nas trzeciej. Na dzień dzisiejszy uważam, że jest to niezbędne, kluczowe jest powinno stać się to narzędziem każdego tradera pod kątem właśnie przygotowania strategii, analizy czy takich choćby nawet samych parametrów technicznych trju, które można zrobić, czy zarządzania ryzykiem w konkretnym konkretnym odniesieniu. umiejętne wprowadzenie tak naprawdę informacji do promta zasilenie tej sztucznej inteligencji danymi, którymi dysponujemy, czy budżetem, czy stopniem ryzyka, na które możemy sobie pozwolić. Modele językowe, które na dzień dzisiejszy już można powiedzieć w takich tak zwanych benchmarkach, czyli analizach porównawczych i no prześcigają ludzi, tak? jeśli chodzi o o powiedzmy rozumowanie, inteligencję, choćby nawet weryfikację różnych źródeł. Także uważam zdecydowanie tak jest to potrzebne. Gdybym miał się teraz zajmować treningiem to zdecydowanie 100% bym używał czata GPT bądź innych narzędzi, bo tego jest wiele. Każdego jednego dnia głównie na tym bym się opierał. Okej. No bo ty nie jesteś traderem. Nie jestem traderem. Nie jestem traderem. Okej. Tutaj dla też wyjaśnienia. Grzegorz nie jest traderem, natomiast y ty też nie jesteś filmowcem, też nie jesteś grafikiem, a mimo to jesteś w stanie takie rzeczy wytwarzać. O to właśnie chodzi. Słuchajcie, to też dziękuję, że to powiedziałeś Krzysztofie, to, że y na z wykształcenia jestem, może tak dziwnie zabrzmi, ale tłumaczem języka hiszpańskiego. Moja moja kariera była w wielu różnych aspektach. Swoje, wiele wiele rzeczy w swoim życiu robiłem. Natomiast to, że nie potrafię na przykład pisać kodu, to nie znaczy, że nie potrafię tworzyć programowania. Są aplikacje, które zarówno w kontekście backendu, czyli tych powiedzmy tych wnętrzności aplikacji mogą być generowane, jak również tej wersji wizualnej frontendowej jesteśmy w stanie wykonywać wskazując po poprzez zwykłą komunikację. Dodaj przycisk na przykład, nie dodaj przycisk z lewej strony na przykład albo spraw, aby aplikacja działa w sposób responsywny na urządzenia mobilne i tego typu polecenie już automatycznie implikuje takie linijki kodu, które sprawią, że dana aplikacja będzie po prostu w ten sposób funkcjonowała, nie? Także trzeba wiedzieć w jaki sposób dawać te polecenia i w tym momencie to robi robotę, tak to można powiedzieć. Okej, zobaczmy co tutaj piszecie. Prompt Enginer są to nowe szkolenia, bo pracować jaj to trochę mówić w innym języku. Słuchajcie tutaj właśnie dzięki za ten komentarz. Ola mówiłem, mówiłem mu czas gracjas. Słuchajcie, chciałem powiedzieć tak, że prompting owszem jest to na dzień dzisiejszy dosyć istotna część promptowania pracy z AIem. Oczywiście to są tak w procesie muszą być musi być input, sekwencja jakiś wydarzeń, jest output, czyli dane na wejściu, coś się dzieje i coś wychodzi. Natomiast te modele coraz częściej są naprawdę no coraz bardziej inteligentne i one same mimo tego, że nasze dane są słabo wprowadzone, potrafią same tak naprawdę znaleźć odpowiednią ścieżkę. To są takie metody Chain of FS. Przykładem tego jest właśnie ten model chiński deepickowy, który właśnie działa na takiej samej zasadzie, że on szuka właśnie między innymi właściwej ścieżki samemu się nagradzając, czy jest okej, czy czy jest czy znalazł jakąś negatywną ścianę. W tym momencie szuka jakieś odpowiedniej ścieżki, samemu się nagradzając. To jest taka metoda właśnie reinforcement learning. yyy skuteczne. Także zawód prądżeni ring. Tak, ale jeszcze przez chwilę, bo to będzie pewnie yyy wspierane mocniej przez AI. Okej. Dajcie znać teraz na czacie, kto z was pracuje na etacie, a kto z was yyy posiada firmę, czy może czymś innym się zajmujecie, ponieważ pod twoim jednym z wywiadów w OL Traders pojawiło się kontrowersyjne pytanie, gdy mówiłeś o robotach. mówiłeś, że yyy wystarczy kupić robota za ileś tam y chyba złot y dolarów coś takiego się pojawiło 16 000 $arów i pojawiło się pytanie w takim razie jakie zawody będą bezpieczne? Słuchajcie to jest to pytanie to cały czas mam gdzieś je na myśli w którym w którym iś kierunku. Tak, słuchajcie, yyy, rewolucja, jeśli chodzi o roboty, ona właśnie teraz się rozpoczyna. W ostatnich miesiącach coraz bardziej to przyspiesza, tak jak 100 lat temu mniej więcej pojawiły się tematyka motoryzacji samochodów, tak? Pierwsze samochody, Mercedesy się pojawiały, Ford rozpoczynamy swoją taką masową produkcję. Tak, teraz rozpoczyna się produkcja i masową implementację robotów humanoidalnych między innymi. Największe największy rynek na początku mieli miały Stany, nie z Tesla, Botem Boston Dynamics, tego było całkiem sporo. Natomiast tak samo jak z samochodami, Chińczycy wchodzą niesamowicie na rynek. tych firm się mnoży z każdego każdy każdego miesiąca przybywają nowe firmy. Yyy zgodnie z dyrektywami, które tam wydaje właśnie ten yyy które wydają Chiny w tym roku, w 2025 yyy 5% zasobów produkcyjnych pracowników ma być zastąpione przez roboty. To nie muszą być roboty humanoidalne. Mogą być roboty marki na przykład Agibot, gdzie mają ręce, które jeżdżą, które potrafią składać różne przedmioty, składać, pakować, układać elementy, sprzątać na przykład do hoteli. One nie mają nóg, one są na kółkach, ale one też są tanie. Choćby nawet robot Unitre, jest to robotnie chiński. Jest taka wersja G1 wersji podstawowej, kosztuje 16000 doarów. Mhm. wersji bardziej rozbudowanej jeszcze cena nie jest znana, natomiast no już potrafi robić salta przód tych w bok, nie? A tak. No także to będzie praca fizyczna będzie oczywiście mocno wspierana. Natomiast jaki kierunek? Myślę, że kompetencje miękkie na pewno to jest to warto warto rozwijać komunikację, negocjacje, psychologię. Natomiast słuchajcie, sam mam trójkę dzieci i też zastanawiam się w którym kierunku gdzieś tam wspierać rozwój moich dzieciaków i wydaje mi się, że takie prace stricte manualne mają jakąś przestrzeń, nie? Czyli tam powiedzmy praca w budowlance na przykład, nie? Oczywiście to, że ktoś pójdzie do jakiegoś technikum budowlanego i nauczy się prac budowlanych, to nie znaczy, że nie może iść na studia, nie może otworzyć firmy. To jakby jedno drugiemu nie wyklucza. Natomiast jakiś taki plan B bym sobie jednak założył, nie? Okej, czyli z tego co mówi Grzegorz, osoby, które pracują w Jump City muszą się niestety już powoli zawijać z interesu, jeżeli już robią salto. Może akurat te niedziele, które chcieliby spędzić z rodziną, bo znajomymi akurat pew. Okej, przejdziemy sobie za chwilę, bo zrobiliśmy taki wstęp o sztucznej inteligencji. Przejdziemy teraz do takich najciekawszych narzędzi, jeżeli chodzi o AI do, przepraszam, narzędzia do AI do życia codziennego. Czy jesteś w stanie takie nam tutaj zaprezentować? Słuchajcie, oczywiście, no przede wszystkim w zależności co robicie w tym życiu codziennym to od tego bym chciał zacząć. Yyy, no pierwszym takim najbardziej podstawowym narzędziem jest jednak mimo wszystko Chat GPT, który już w wersji darmowej już ma naprawdę świetne funkcjonalności. Yyy, tak jak tutaj yyy widać mój ekran. Widać, tak słuchajcie, to jest generalnie wersja czata y czata GPT. Y, tutaj mamy możliwości do wyboru. Y, jest to dosyć utrudnione. Tych modeli jest kilka. wersji GPT4O to jest najbardziej podstawowy model, który ma najwięcej zastosowań. GPT, który ma jest najbardziej popularny 4,5 to jest tak zwany Orion. Jest 100 razy większy od tego cztery, nie? To jest tak. A co sądzisz o Perplex City? Korzystałeś może? Oczywiście to jest moja podstawowa wyszukiwarka. Perplexity oczywiście. Tak, jak najbardziej wyszukuję tylko i wyłącznie z Perplex City. Mhm. Chyba, że robię bardzo złożone zapytania ofertowe, wówczas przygotowuję to z taką tutaj kliknięciem na przykład zbadaj głęboko, nie? To jest to jest już w tym momencie agent, który pracuje na podstawie wyszukiwania w trcie GPT. Jest ograniczona ilość, bo jest tylko 10 wyszukiwań na miesiąc w ramach pakietu Team za 25. Natomiast to robi robotę. To robi taką robotę. Ostatnio miałem okazję prowadzić szkolenie i pracować z jednym z klubów Okej. klubów piłkarskich na Śląsku. Duży klub. To słyszałem w wywiadzie. No tak. No ale to jeszcze następny, bo to kolejne były. Zbudowaliśmy właśnie strategię. Strategię. No to pani prezes, która jest w tym klubie, no stwierdziła, że wyniki tego, co wygenerowaliśmy przy użyciu właśnie tego prostego przycisku Zbada głęboko y były, no wymagałyby od nich no kilku powiedzmy tygodni pracy, nie? Także tutaj naprawdę warto pod tym kontentem zrobić. Natomiast jeszcze co mówiąc, czat GPT to zależy co robicie. Może teraz czat GPT zrobił świetną świetny nowy model wizyjny. Mhm. Bardzo fajnie on działa. Można generować obrazy, ale on też świetnie widzi. Okej. Nie, czyli na przykład w takim życiu prywatny możecie otworzyć zdjęcia swojej lodówki, zrobić zdjęcie co tam się znajduje i na podstawie tego on może wam zaproponować jakie danie może zrobić, nie? To jest potem kwestia już wykorzystania, nie? Oczywiście naukę języków obcym. Nie wiem czy się uczycie, dajcie znać jak się uczycie języków. Jeżeli tak to to jest też takie rozwiązanie. Ja sobie przeskrolluję tutaj czat. Tutaj dużo pytań się też pojawia. Kolej tak. Sezam AI. Zobaczcie byle nie Sosnowiec. No Jakub Ryśko. No niestety właśnie. Albo i stety, to zależy. Y tak. Dobra słuchajcie jest taka aplikacja się nazywa Sezam. Możecie sobie zobaczyć jak to działa. Jest tutaj właśnie pokazane mniej więcej. Rzeczywiście ten ta aplikacja będzie też dostępna będzie dostępna też po APKI, czyli będzie można ją zintegrować z różnymi systemami. Natomiast ten moduł konwersacyjny jest na tyle precyzyjny i tak świetnie działa że on po prostu wydaje takie dźwięki krząchanie śmieje się y tam zastanawia się no po prostu takie elementy dodatkowe właśnie elementy dodatkowe takie dźwiękotwórcze nie to on już ma i świetnie to działa w przypadku nauki języków obcych czyli zamiast na przykład zamiast nauki bezpośrednio z native speakerem który swoje kosztuje. Możemy włączyć choćby nawet takiego sezama i porozmawiać z nim i on pomoże. To jest wersja demo. Natomiast w czasie GPT również to istnieje. Choćby nawet tutaj poprzez włączenie aplikacji możemy sobie rozmawiać i to działa naprawdę dobrze. Ale Google Studio napisał hiszpański i spadam z tej Europy i spadam z te hiszpański i spadam z też. Nie wiem o co chodzi, ale Hiszpania fajny kraj, nie? Słuchajcie, pokażę wam takie narzędzie. To się nazywa Google Studio. Bardzo fajny model. Oczywiście tam można sobie różnego rodzaju rzeczy robić. Na przykład choćby nawet tutaj jest taki model, jak sobie wejdziecie po prawej stronie, on to jest w wersji darmowej. Możemy sobie zrobić na przykład o coś takiego. Dajmy na to zrobimy czapeczka sobie zrobię zjemza. Czapka All in traders. Dajmy na to. Jest jakaś własna czapeczka? Weźmy taką czapkę. Ja sobie zrobię zdjęcie tej czapki. W tym czasie jeszcze dopowiem. Zostawcie kciuka do góry dla zasięgu tutaj dla gościa specjalnego. Mamy dla was na sam koniec niespodziankę, także też zostańcie do końca. Jest. Wróć. Macie jakiś sklep ze swoimi? Będziemy właśnie tworzyć. Niech się załaduje te zdjęcie. Chciałem wam pokazać właśnie grafika tutaj. Chciałem wam pokazać w jaki sposób kopiuj obraz. Zobaczcie, możemy sobie tutaj wkleić ten obraz. Teraz dodaj modela do tej czapki. Zobaczcie, co się wydarzy w tym momencie. Jak wybrałem sobie tutaj ten model, jesteśmy w stanie w tej czapce dodać modela, nie? Czyli jesteśmy w stanie generować, zmieniać zdjęcia. No i coś nie pododał, czyli pokaż jeszcze raz. Pokaż człowieka, człowieka w tej czapce. Okej. Co? Wyszło zarąbiście. Ale słuchajcie, czasami tak jest, nie? Te modele nie są dobre, ale możemy zrobić, możemy zrobić to w czacie GPT. Ta, myślę, że już sobie z tym lepiej poradzi. Zobaczcie. Niewidzialny model KŚ napisał. Słuchajcie, teraz tak bierz, ubierz człowieka. Człowieka naie kobietę damy. Kobietę w tą. czapkę. Zobaczcie, teraz powinno się udać. Tutaj niestety to jest model Googlea, który sobie z tym nie poradził. Zaraz zobaczymy jak sobie poradzi z tym model czata GPT. Myślę, że da sobie da sobie z tym lepiej radę. No zaraz poczekamy. Teraz wiecie co chciałem wam pokazać w tym modelu? Chciałem wam pokazać coś takiego jak streamline. Możemy zrobić coś takiego jak share your screen. Cały ekran, jeżeli mu tu udostępnimy, to w tym momencie model językowy dokładnie patrzy, co my robimy na ekranie. I w tym momencie on wprawdzie on działa po angielsku, ale on jest w stanie nam podpowiadać. Czyli jak my włączamy jakąś aplikację, on widzi co się dzieje w aplikacji i nam może mówić, nie? Ej, słuchaj, na przykład chciałbym tam w Excelu wykonać jakieś zadanie. On ci mówi, kliknij tu po lewej, po prawej, nie? i daje ci po prostu instrukcję, czyli jesteś w stanie robić rzeczy, które dotychczas się nie robiło. On i on działa całkiem nieźle, nie? Ta opcja ma być też w czacie GPT z takich narzędzi, które mi się spodobały, w sumie ty poleciłeś Hgen bardzo teraz czasu. Aha, tak, tak. Hen to na pewno w kontekście pracy, tak, z dźwiękiem, z obrazem. Tak, zobaczcie, o tutaj w tym momencie generuje się obraz kobiety. Kobiety w tej czapeczce, nie? Także zobaczcie, można zaoszczędzić na jakiś tam modelkach, ale też na przykład jeżeli macie jakieś koncepcje na przykład na remont, nie? To zamiast dajmy na to płacić za y przygotowanie jakiegoś tam projektu, tak jak tutaj ze studiem, nie? Tak, tak, dokładnie. robisz zdjęcie, zrób coś takiego. Potem to zdjęcie, które wykonasz, wrzucasz na przykład do narzędzia, które się nazywa Perplexity i w tym narzędziu, no powiesz znajdź mi takie same lub podobne meble, gdzie mogę to kupić z linkami do zakupu. Na bazie tego już bezpośrednio można sobie to na pewno sporo czasu oszczędza. A jak to widzisz, zostaną tylko najlepsi traderzy, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję? Czy w pewnym momencie sztuczna inteligencja może wykosić wszystkich traderów? Wiesz co, ja myślę, że wszyscy traderzy po prostu będą z tego korzystali. Bez tego konkretna praca. Na pewno, na pewno będzie łatwiej pod kątem pozyskiwania informacji, ale też ta dynamika po drugiej stronie tych platform, które obsługują te transakcje, oni też mają narzędzia AI i oni tam mają naprawdę mocnych mocnych ludzi, matematyków plus jakiś inżynierów masinarnikowych, gdzie wiecie te wszystkie strategie oni po jakimś czasie już trzeba wprowadzać nowe, bo oni się tam zorientują. Także ta te zmian, które będzie musiało być, będzie musiało być dosyć szybkie. A a żeby tak naprawdę móc to robić w szybki sposób, no bez AI, no okej, no będzie ciężko. Tak, bo wy jako traderzy wymyślicie powiedzmy, nie wiem, pięć strategii, dobra, 10 strategii, dobra 15 już będzie ciężej, ale 55 strategię to już jest ciężko, nie? A jaj to potrafi zrobić. Okej, właśnie, bo ty tutaj na konferencji też będziesz opowiadał o tym, jak tworzyć strategię, na czym to będzie polegało, tak żeby może za dużo nie zdradzić, ale jakiś taki smaczek. Tak, słuchajcie, no ja będę chciał zaangażować ludzi, którzy będą już bezpośrednio tam na sali, ponieważ takie wyzwania lubię najbardziej. Y, chciałbym pokazać, że ja osoba nie będąca nie będąca traderem jestem w stanie zbudować taką strategię, która będzie będzie skuteczna. [Muzyka] Ale posłużę się całkowicie AIem, czyli AI mi pewne dane przygotuje, zagreguje, rozwinie, a następnie przygotuje mi już konkretnie konkretnie wyniki oraz wskazówki do do trju. Weryfikowałem te strategie też z Pawłem. Prosiłem go o to, jak ocenia efekty, które wypracowałem sam z AIem. Powiedział, że no chłopie, dobra robota. Wprawdzie nie do końca znając się na tych parametrach, ale dla was jako dla traderów, którzy wy wiecie o co chodzi, no to właśnie tak tutaj napisał jeszcze jeden właśnie z z naszych widzów instynkt tradera, tak to właśnie pamiętajcie o tym, to jest tylko narzędzie, wasza wiedza, umiejętności plus ta baza wiedzy i ten instynkt jeszcze to jest to razem, nie? To to nie patrzcie, że to jest, że to was zastąpi, nie, to wam doda skrzydeł na takie zasady. Okej. Też na stronie internetowej mamy informację, że będziesz opowiadał o Lin Manufacturing. Czym to jest? Aha, Lin Manufacturing. Słuchajcie, to jest taka, to jest metodyka pracy w fabrykach. Ona się wywodzi z firmy Toyota. Tu chodzi oby tu chodzi o to, aby najmniejszym wysiłkiem, jaki się tylko da, wytworzyć największą wartość, jaka jest możliwa przy największej powtarzalności i najmniejszej ilości wad. Tak mówiąc w skrócie. Czyli chodzi o to, żeby praca była najbardziej powtarzalna, żebyśmy byli w stanie produkować za każdym razem tak samo, żeby były jakieś reguły, powtarzalna jakość, no i przede wszystkim najmniejszy wysiłek i to jest to. Czyli ja, to jest taka moja filozofia, z której wychodzę przez wiele lat, 13 lat się tym dokładnie zajmowałem. Y, natomiast w kontekście takich procesów biznesowych pracy z AI, no to idealnie pasuje. Uzupełnia się to. Okej, mamy jeszcze pytanie od widza Rafała. Używasz anakondy do AI czy inne zaawansowane oprogramowanie? Nie, nie używam anakondy. Ja pracuję głównie na już gotowych rozwiązaniach. Korzystam praktycznie ze wszystkich modeli testując je. Pracuję zarówno z modelami typu czas GPT, Cloud, Perplexity, Depsic, Quen, ale wykorzystuję też agentów. Na przykład agent Chat GPT Deep Research jest agentem. Teraz się pojawił właśnie Manus, jeden z naszych inżynierów właśnie dzisiaj dostał dostęp do Manusa. Także testujemy. Na razie póki co dostaję informację, że powoli to działa. Manus to jest taki chiński agent, którego będę chciał wam zaprezentować jak działa podczas właśnie traderów. No to już jest autonomiczna praca. No coś niesamowitego, nie? I oprócz tego no budujemy własne rozwiązania. Staram się też wam pokazać. Zobaczymy jak będzie z czasem jeszcze. Mhm. Jeden z jeden z w zasadzie społeczność tam jeden z widzów społeczności filoniecznego zamówił naszych inżynierów właśnie takie rozwiązanie właśnie pod trading, pod krypto, gdzie on agreguje bardzo wiele z różnych źródeł informacje, zbiera je pod to, aby wspierać w konkretnych podejmowaniu decyzji i na to, żeby na konkretne wybrane asety zwrócić szczególną uwagę, nie? Czyli jak ktoś się tam pojawi tam w top 150, top 100, wówczas od razu jest jakiś tam push alert, że taka taka kryptowaluta się pojawiła. Okej, zadam ci teraz takie bardziej kontrowersyjne pytanie, no bo jak w sumie na każdym rynku wiele osób, które aktualnie promuje AI mają tylko i wyłącznie cele zarobkowe. Po prostu udają, że się na tym znają. Jak to wygląda w twoim wypadku? Czy też tak jest? Czy jednak masz jakąś tam wiedzę i coś za tym idzie? No wiecie co, no to jest tak, że osiągnąłem już w tej krzywej, nie, że jak już osiągnąłem ten chyba sam dół, już się odbiłem już teraz coraz bardziej rosnę w krzywej wiedzy. Oczywiście ja sztuczną inteligencją zajmuję się zawodowo od 2020 roku. Wówczas postawiłem swój pierwszy pierwszy startup, który w którym właśnie zbudowaliśmy urządzenia. To były takie kamery yyy termowizyjne. Yyy to były od samych podstaw, nie? To było urządzenie oparte na AI yyy gdzie była podstawa, mniej więcej moc moc obliczeniowa coś pomiędzy PlayStation 3 a PlayStation 4, gdzie dobudowaliśmy różnego rodzaju sensory. Tam były sensorów sporo, to było na przykład RGB, czyli światło widzialne, red blue, to co my widzimy, termowizja podczerwień i głębia, termowizja, temperatura, głębia, odległość, nie? I zrobiliśmy fuzję sensorów. Strenowaliśmy modele pod kątem rozpoznawania osób. Mhm. Y pod kątem wykrywania głowy, pod kątem wykrywania tutaj tego miejsca, co jest tu przy oku. I tam mierzyliśmy temperaturę. Mieliśmy zbudowane takie tak zwane ciało stałe, które y cały czas nasza kamera się kalibrowała 10 razy na sekundę. Czyli jeżeli zbudowaliśmy płytkę, która miała powiedzmy 38 stopni ciągle, no to jeżeli mieliśmy skalibrowani, to byliśmy w stanie mierzyć temperaturę y plus minus 10 stopnia. To było rozwiązanie stricte pod COVID. Okej. Y no i wtedy pierwszy raz tak już zawodowo rozwijałem, budowałem sieci, sieci tak zwane konwolucyjne, czyli na bazie właśnie trzeba było nauczyć wprowadzić tam ileś tysięcy zdjęć, zrobić trening sieci neuronowych. To były pierwsze. Natomiast moja moja wiedza właśnie w 2000 tam 20 roku się rozpoczęła pod kątem Computer Vision, a teraz doszły właśnie te modele typu LLM, gdzie już pracujemy w kontekście bardziej biznesowym i optymalizacji czasy i procesów biznesowych. Okej. Pamiętajcie o kciuku do góry. Na końcu będzie bonus, który będzie dla was y zaskakujący. Y mamy tutaj pytanie. Cześć. Czy obecnie jest możliwość samemu w domu stworzenia swojej strategii z sztuczną inteligencją będąc osobą początkującą? Zdecydowanie tak. Zdecydowanie tak. Natomiast jestem jestem przekonany, że pewne podstawowe informacje musicie mieć. Ja to właśnie będę pokazywał. Tak, czyli można zamienić model, bo to jest taka bardzo jeden z takich fundamentów pracy z AIem jest wcielanie modeli w rolę. Okej. Nie. Czyli jak my go wprowadzimy, że on ma się stać kimś, to on się ten model tym z kimś staje. Jeżeli powiemy mu, że y wciel się w rolę na przykład y tradera światowej klasy posiadające największe sukcesy, który opracował zwycięskie kampanie, to wówczas ta sztuczna inteligencja właśnie ona jeśli ona się staje tym modelem, tym tą osobą. M w tym momencie po pierwsze używa takiego słownnictwa z całej tej swojej bazy wiedzy wyciąga te niezbędne informacje i zaczyna pracować. I właśnie w tym momencie ja na przykład mówię: "Okej, no to w takim razie skoro już się wcieliłeś w tą rolę, no to co, jakie dałbyś rady sobie, aby na przykład zainwestować w akcje Tesli, nie? Co byś, jakie rzeczy byś sprawdził?" Okej. No naet wypisuję krok po kroku, jakie rzeczy byś sprawdził. A później mu mówię: "Słuchaj, skoro tak zrobiłeś, no to teraz sprawdź te rzeczy". Mhm. I on to wszystko sprawdza, całe dane. Ja mówię: "Okej, zweryfikuj te dane". Innym modelem sobie weryfikuję, czy ten model, który mi to przygotował, tym modelem daje go w kontrze. No i wypracowujemy razem, nie? Na kilka modeli. Ja w zasadzie tylko jestem osobą, która tak naprawdę wydaje polecenia. No i na bazie tego już są jakieś rozwiązania, nie? Skruszone, skruszone yyy strategie. Okej. Tutaj na czacie ludzie są głodni yyy tematu AI w tradingu. Y pamiętam, że przygotowałeś jakieś takie narzędzie czy yyy jakiś taki wizualizację. Tak, taką zrobiłem. Wiesz co ci wiecie co, no z racji tego, że no nie jest to takie zweryfikowane przeze mnie, przygotowałem sobie taką przygotowałem sobie taką krótką dzisiaj właśnie prezentację. Zrobiłem taką analizę. No i to jest tak wyglądała ta moja rozmowa. Ona tam trwała chwilę, ale zbudowałem po prostu aplikację. Ona wprawdzie jeszcze tutaj pewne ma niedociągnięcia. Trzeba by ją było poprawić, ale to mniej więcej aplikacja wygląda na takiej zasadzie. Zaraz wam pokażę. Opublikujemy ją. Skopiuję link. Zobaczcie to powstało. Taka aplikacja powstała powiedzmy w ciągu tam kilku minut. Aplikacja też działa na urządzeniach mobilnych. Co chciałem powiedzieć? Chciałem wam przygotować, zrobiliśmy analizę właśnie z na bazie z narzędziem clot. Tutaj taka informacja właśnie taki disclaimer bym powiedział, że to to jest tylko weryfikacja. Zdefiniowałem poziomy trudności, żebyście wiedzieli co jest łatwe, trudne. No i tutaj przygotowaliśmy analizę rynku, na przykład trading viewi. Wiem, że już z Pawłem się konsultowałem, tak powiedział, że tak znacie, lubicie albo bynajmniej poznacie i polubicie. No i tutaj od razu informacje jakie są licencje, ile to kosztuje w wersji Basic Pro, do czego to jest. Tak naprawdę mamy to informacje bezpośrednio po kliknięciu środkowym przyciskiem przyciskiem myśli myszy od razu się pojawia informacja. To głównie są narzędzia w oparte AI. Tutaj mamy jeszcze kilka kategorii. Analiza, analiza sentymentu, automatyzację. na przykład zapierdl traderów. Yyy, z tej aplikacji korzystamy dużo. To jest aplikacja, którą yyy mamy wdrożoną w firmie praktycznie. No całość całość firmy oparta jest między innymi na zapierze do takich prostych właśnie działań y działań administracyjno biurowo sprzedażowo obsługi automatyzacj prostu. Tak. Automatyzację. Tak. Okej. Czy to jest taki zapier dla traderów? Tak. Właśnie zapier po prostu. Zapier zapier zapier po prostu zapier i on fajnie zapuje, żeby nie. Okej. Yowanie kontekstu. Mój stał się ekspertem z dziedziny juditsu. Juditsu. Tak. Okej. Prawdziwe zacznie się dopiero w połączeniu komputerów kwantowych z procesorami z żywych z żywym białkiem. Do tej pory mamy ćwiczenia na algorytmach matematycznych. yyy Augustus Majowy. No słuchaj, to jest też tak, że yyy trochę tak, nie, bo to może ty już tam wybiegłeś za bardzo w przyszłość, natomiast w dalszym ciągu mamy tutaj jeszcze do czynienia z modelami statystycznymi, że one jeszcze one nie wytwarzają nowych rzeczy, one po prostu czerpią z tego, co my wprowadziliśmy do tej wielkiej chmury danych, jaką jest LLM i one nie wymyślają nic nowego. One mogą wygenerować z tego, co już było, nie? Natomiast te modele, które będą w stanie generować coś nowego, to już będą właśnie ten AI, nie? Czyli ta y ta artificial General Intelligence, o którą wszyscy walczą i ten, kto pierwszy zdobędzie będzie mógł takie coś robić, nie? Wielu traderów szuka takiego rozwiązania, żeby trading całkowicie zautomatyzować. Pamiętam też, że mieliśmy wyjazd z jednym z klientów, który miał bota AI, no bo większość po prostu chce, żeby ten bot za nich to wszystko robił. Czy jest taka takie rozwiązanie? Czy znasz takie wiecie co, y być może są takie rozwiązania, natomiast nie do końca jestem przekonany co do skuteczności i słuszności tego typu, bo jednak okej, ja zawsze wychodzę z takiego założenia, że zasada Fareto obowiązuje, czyli 20% to jest nasza robota, 80% to jest AI, ale te nasze 20% jest odpowiedzialne za cały wynik tak naprawdę. Jeżeli my w całość zlecimy na AI, no to okej, no to na bazie danych jakiś tam historycznych są w stanie coś tam wyciągnąć. Natomiast wiecie, w naszym życiu w gospodarce jest tyle rzeczy nieprzewidzianych, że wydaje mi się, że to raczej chyba nie do końca na dzień dzisiejszy jest skuteczna droga. Dobra, teraz jeżeli macie jakieś pytanie do Grzegorza, dajcie znać na czacie. Raczej skupimy się na jakichś pytaniach stricte związanych z tradingiem. E, zrobimy sobie taką krótką sesję odpowiedzi. Y, ty jeszcze Grzegorz masz jakieś narzędzia przygotowane czy zadzie? W zasadzie tylko to, co chciałem pokazać. Natomiast jeżeli będziecie robili faktycznie taką analizę, to polecam wam przede wszystkim tutaj, tylko to jest tylko 10, ale jeżeli klikniecie tutaj zbadaj głęboko, słuchajcie, to dostajecie naprawdę niesamowite rozwiązanie. Będziecie zaskoczeni jak bardzo może się przydać. Jeżeli wy pracujecie na jakiś wyższych stawkach, to choćby nawet 10 w miesiącu to jest tam powiedzmy no pół miesiąca macie takie analizy przed jakimiś tam większymi tradami. Może to wam oszczędzić. Zawsze można mieć kilka konak. Tak więc to jest naprawdę dobre. W prawdzie po wpisaniu, jak jeżeli będziecie to robili, to nie róbcie tak od razu wprost pytania tutaj, tylko na początku wypracujcie sobie te pytanie, czyli na początku przygotowujecie pytanie, zaczynacie z nim rozmawiać, że chciałbyś się dowiedzieć, chciałbym, żeby chciałbym skorzystać z tej metody zbadaj głęboko, pomóż mi zadać tak pytanie, aby osiągnąć takie takie takie elementy. Jeżeli wy to będziecie mieli wypracujecie takie zapytanie przy pomocą przy użyciu mniejszego mniejszego tutaj modelu typu choćby tam GPT4O albo GPT4 i5 wówczas wtedy skorzystajcie nie albo słuchajcie depsik nie depsik naprawdę bardzo fajnie działa tutaj zobaczcie ta wersja R1 ja wam tylko pokażę na przykład y wykonaj na przykład analizę fundamentalną No na przykład czego co proponuj? Przemówienie Trumpa. Tak. Przemówienie Trumpa z dnia 3103 dotyczącego na przykład ceł na samochody osobowe. Jakie może mieć to implikacje na handel euro euro dolar? Na przykład teraz zobaczcie, zwróćcie uwagę na jedną rzecz. To jest podstawowy, bardzo słaby prompt. Nie, nie zastosowałem się do tej strategii. Natomiast ja wam chciałem pokazać w jaki sposób te modele one myślą, nie? Bo to jest właśnie ta metoda Chain of FS. On nie robi czegoś takiego, że on od razu odpowiada. Tutaj w tym w tym przypadku widzicie można to odkryć te jego myślenie. Deep pokazuje więcej tych swoich myśli. Czas GPT ma to bardziej ukryte, natomiast naprawdę świetnie to działa. Weźmiemy sobie kawałeczek, żeby już teraz tego nie tłumaczyć, to będzie nam łatwiej troszeczkę to powiedzmy zrobić. Przetłumaczę to w czacie GPT. Skorzystam z najsłabszego Intelu. Przetłumacz na polski. ten tekst. Zobaczcie sobie jakie były myśli tego właśnie modelu. Okej. Muszę przeanalizować fundamentalne implikacje przemówienia Trumpa z 31 marca 25 roku dotyczącego CEUS na samochody osobowe i tego jak może wpłynąć na kurs z wymiany euro dolar. Zacznąc przypomnienie na czym polega analiza fundamentalna na rynku Forex. Polega ona na analizie wskaźników ekonomicznych, wydarzeń politycznych oraz czynników makroekonomicznych, które wpływają na wartość walut. Widzicie na początku tego zaczął, nie? Po pierwsze muszę zrozumieć treść przemówienia, ponieważ jest to scenariusz hipotetyczny, bo mamy rok 23 i rok 25 jeszcze się nie wydarzył. O, patrzcie, już jest błąd. To jest to, co mówiłem na początku, że jest halucynacja, nie? I to jest właśnie przykład halucynacji, bo nie jest 23, tylko jest 25. I teraz gdyby ktoś postąpił od rahm z jakieś tam z tego co powiedział właśnie to, co pytałeś na początku, nie, to co napisałem właśnie na LinkedInie. To co on powie zawsze trzeba weryfikować, nie? My zawsze nasza inteligencja jest nadrzędna. Musimy to nadłożyć i zweryfikować. No i zobaczcie, on tutaj już bezpośrednio pisze, co by zrobił, jak to ma wyglądać. A zobaczmy jaki dał wynik. Okej. Analiza fundamentalna, przemówienia, główne punkty, wprowadzenie ceł, ochrona, zapowiedź, wyniki, wpływ na bilans handlowy, spadek eksportu. Jakieś podsumowanie kierunek by dla spadek wartości euro pod względem dolara. Poziomy kluczowe. Próba przebicia 1.05 w przypadku ekskalacji wojny handlowej nawet 1.03. Ryzyka nagłe porozumienia handlowe lub interwencje ECB mogą ręczyć spadek euro. Zobaczcie, to jest niby taka yyy rzecz, którą trzeba było to przeanalizować. Podejrzewam, że wam jako traderom też byście prawdopodobnie mogli dojść do takich wniosków albo zbliżonych, tylko że zajęłoby wam to znacznie więcej czasu. O to chodzi. I tutaj tymczasem właśnie zyskujemy, nie? Dobra. Yyy, zadawajcie pytania. My w tym czasie przejdziemy sobie yyy do twojego bonusu, bo jest podczas yyy konferencji traderów. Przygotowałeś jakiś bonus. Na czym on będzie polegał? Bonus yyy Bonus to to był ten yyy to się mówi prombook. Tak, tak, tak, tak. Prombook. Właśnie przygotowałem przygotowałem promptbooka. Dosyć sporo mi czasu zajęło. Tam prawie cały dzień na nim siedziałem właśnie pod kątem tak przygotowanych gotowych promptów. Ja tu nawet widzę właśnie w jaki sposób dopracowujesz zapytanie. Ja właśnie na na tej konferencji będę chciał was nauczyć w jaki sposób przygotować zapytanie w taki tak aby model dawał najlepszy możliwy efekthm. To to jest pewna logika. Ja tą logikę wam powiem. Co więcej wypracowywał wypracowałem tego promptbooka, tylko że robiłem to w sposób taki, że wypracowywałem to w jednym w jednym narzędziu. Robiłem to w czacie GPT. Następnie ostrzeliwałem to w klodzie, nie szukałem słabych punktów. Następnie przepuszczałem to przez jeszcze deepsika. Każdy każdego poprawiał. Aż doszedłem do momentu, gdzie ten prompt był taki, że żaden model językowy nie chciał i powiedział: "Okej, ten prompt jest tak dopracowany, że że nie potrzeba już poprawiać", nie? Także sporo pracy na kilku narzędziach jednocześnie i no fajna, jestem przekonany, że efekty będą dobre, bo bo też y z Pawłem się znamy, się lubimy, to on jest dla mnie tak naprawdę wyroczny. Tak. Jeżeli Paweł mówi, że efekty tej tego prompta są skuteczne i jest to super robota, no to myślę, że to mamy mamy się do czego odnieść, nie? Zresztą warto to też wspomnieć o twoich projektach, które ty realizujesz NFZ, tak? Nie, tam NFZ, nie, akurat to jest PZPN. PZPN. Byłem blisko. Wiecie co, tych projektów jest mnóstwo, nie? To szczerze powiedziawszy to chociaż ja coś kojarzę z NFZem, że ZUSEM akuratem właśnie, że tam były te dane w takby chmurze, która nie jest dostępna, nie da się tak tak rozwiązanie od premizę zrobiliśmy właśnie to był w do renty wydowej. Mhm. Także, także tak to działa. Natomiast tak pracujemy z ZUSEM, pracujemy właśnie tam z inżynierami właśnie z działu technologicznego właśnie ucząc ich, prowadzając im powoli. Tam już mieliśmy okazję całkiem fajny projekt, bo tam prawie no 100 inżynierów już szkoliliśmy z tego. Osobiście miałem okazję też ich szkolić, tak więc całkiem dobrze. Natomiast tych projektów jest coraz więcej yyy, bo świat, firmy polskie, MŚP, ale nie tylko, bo też mówimy o dużych organizacjach, zaczyna to po prostu dostrzegać potencjał i zaczyna w to wchodzić. Mhm. I to jest to jest takie budujące, bo bo dopiero jak ludzie to zobaczą na własne oczy, co to potrafi zrobić, a nie tylko opowiadanie, no to wtedy już najważniejsze, żeby prezes zobaczył, nie? Mhm. Wtedy już wtedy już idzie z górki. No ale byłem blisko. Prawie NFZ. Która wyszukiwarka jest lepsza, chat GPT czy Perplex City? Wyszukiwarka. Świetnie, świetnie trafne zadaje pytanie. W mojej ocenie jeśli chodzi o taką, taką, takie szybkie wyszukiwanie, w przypadku tutaj Perplexity mamy kilka możliwości, czyli mamy albo wyszukiwanie pro, gdzie możemy sobie w wersji płatnej wymieniać modele i tutaj mamy na przykład moduł rozumowania, na przykład clot. Bardzo fajnie to działa. O 3 mini albo R1, czyli to jest ten na bazie deepsika. Yyy, tutaj działa dobrze wyszukiwanie i tutaj jest głęboki research. W tym momencie to on analizuje wiele źródeł, tam powiedzmy 20, 40 źródeł. Takie wyszukiwanie trwa długo, ale w przypadku właśnie postawienia na coś pieniędzy, to korzystałbym z tego właśnie głębokiego researchu. Perplexity ma to, można powiedzieć chyba nieograniczone. Ja jeszcze nie dobiłem do tego, żeby cały czas, ja mam kilka też monitorów, mam cztery monitory. Zawsze na jakimś monitorze gdzieś się tam mieli, bo jeżeli na przykład macie włączycie perflex i przerzucicie się na inny na inny model, no to on tutaj zaczyna się wykrzaczać, nie? Także najlepiej sobie przenieść na inny na inny ekran. Tego jest dużo, jest dobry, ale powiedziałbym, że w przypadku czata GPT użycia tego zbadaj głęboko, gdzie jest ograniczony do 10, ten działa lepiej, jest bardziej rozbudowany, mniejszą ilość ma halucynacji. Też trzeba pamiętać o tym, że zarówno Perplexity, jak i czas GPT mimo wszystko ma te halucynacje. Tak więc jak będziecie wpisywali w takie wyszukiwanie to trzeba mu powiedzieć, żeby upewniał się model zanim coś napisze upewniał się, że podane źródła są zgodne z prawdą. Okej. Przypominamy o zostawieniu kciuka do góry dla tego, żebyśmy za chwilę tutaj wam pokazali co dla was przygotowaliśmy. Jest pytanie od kolejnej osoby. Czy AI może mieć dostęp do danych krytycznych niedostępnych dla przeciętnego człowieka? Wiesz co, no to jest tak, że myślę, że one ma, bo jednym z czynników ograniczającym rozwój sztucznej inteligencji jest właśnie brak danych. Dane się już skończyły. Teraz tak na przykład model tutaj ten GPT 4,5 zwany również Orionem, on jest stukrotnie większy od tego modelu. 100 razy ta chmura jest większa, nie? I teraz tak naprawdę on te dane, które ma, już nie ma tylu danych. Te dane się skończyły, które były, one zostały wygenerowane w sposób syntetyczny i oni teraz korzystają dlatego dają to za darmo, żeby dostawać dane, nie? A ludzie no nie do końca też dbają o bezpieczeństwo tych informacji i po prostu wrzucają wszystko, nie? Tak więc jeżeli macie różnego rodzaju tam są też będę o tym mówił na konferencji będę pokazywał jakie są licencje dostępne licencja darmowa i ta pierwsza plus właśnie ona wyraża zgodę na to żeby przekazywać te dane bezpośrednio do openeni i dopiero ta wersja teamowa za 25 to ona ma taką klauzulę że te dane nie są wykorzystywane do treningu sieci neuronowych. Okej tu jest fajne pytanie. W sumie trochę na wywiadzie o tym wspomniałeś, tak cytując y, że wystarczy zainwestować 20 $arów w subskrypcję i można mieć dostęp do jakiś tam pakietów. I tutaj ktoś zadał pytanie jaki jest miesięczny koszt korzystania z wszystkich tych AI? Wiecie co? Może ja nie jestem najlepszym źródłem tego, dlatego że my cały czas testujemy nowe narzędzia wszystkie, które się pojawiają i płacimy za wszystko, tak? No bo to są już kwoty idzące tam naprawdę w grubych tysiącach. Natomiast gdybym miał polecić komuś wybór jednego z narzędzi, no to zdecydowanie wybrałbym czata GPThm, który jest narzędziem dobrym, co najwyżej dobrym, nie najlepszym, dobrym we wszystkim do właśnie wyszukiwania, analizowania danych, przetwarzania. Na pewno wybrałbym narzędzie Perplexity do wyszukiwania. Nie wiem czy teraz, ale ja skorzystałem z tam nawet widziałem w komentarzu wcześniej płaciłem tam 24, ale akurat do końca marca była promocja w T-Mobile dla użytkowników cały rok licencji Perplex City za darmo. Ja z tej z tej oferty skorzystałem. Może sprawdź czy dalej ta właśnie jest, nie? Ale jak coś to wystarczy. Ja ja też ja mam telefon tam z Playa, czyli kupiłem taką po prostu w kiosku kartę szybko przełożyłem, potwierdziłem dziękuję na rok, nie? także tam 1200. Także te dwie na pewno, na pewno te dwie bym polecał. No i jeszcze deepseka, nie? Bo Deepsek, słuchajcie, on jest za darmo y i nie trzeba płacić. Natomiast tak to a o takich typowo rozwiązaniach tradingowych to już na samej konferencji powiemy. Tak jest. To też zostawię. Tak, tam jeszcze jeszcze trzeba brać pod uwagę pewne kwestie związane z social mediami i z analizą taką sentymentu, która gdzieś tam występuje. Te modele w postaci czata GPT czy Cloda to Gemini, one mają poblokowane możliwości przeszukiwania tak naprawdę y mediów społecznościowych, co trochę utrudnia sprawę. Są oczywiście na to obejścia, ale bezpośrednio już te płatne licencji nie można, ale są na są do tego aplikacje, które są w stanie to robić. Okej, słuchajcie, zanim przejdziemy do kolejnych pytań, teraz na czacie za chwilę wam wyślę link do bonusu dla wszystkich osób, które są dzisiaj. I teraz tak, jeżeli ktoś na konferencję traderów nie jedzie, to będzie miał do odebrania materiały z konferencji traderów takie najważ najważniejsze. Natomiast jeżeli ktoś jedzie na konferencję traderów, dostanie bardzo fajny bonus tutaj od nas, od Pawła Grąziuka i od chłopaków, którzy przygotowali. Tutaj zaznaczę, że wyślę wam link, tam trzeba wypełnić dane. Za chwilę wam pokażę w jaki sposób, po to, żebyśmy wiedzieli do kogo ten bonus mamy wysłać. Yyy, już sobie to skopiuję. Natomiast jak coś to bonus zostanie wysłany w trakcie konferencji lub po konferencji. Jeszcze zobaczymy jak to rozwiążemy. Wysłam wam teraz link na czacie, także śmiało możecie z tego korzystać. Niestety z tego co pamiętam ograniczyliśmy też do 100 osób ten bonus, także warto się z tym pospieszyć. Teraz wam pokażę na ekranie jak sobie z tego rozwiązania skorzystać. Już chwileczkę tylko sobie to odpalę. na programie zmienię sobie tutaj jedną rzecz. Okej. Teraz tak, jeżeli wejdziecie w ten link, tutaj mamy link do tego bonusu, okej? Przenieś nas na taką stronę. Tutaj wpisujemy imię, nazwisko, numer telefonu oraz adres email. Następnie klikamy wyślij. No i to tyle. W zasadzie jest was na transmisji aktualnie ponad 200, także yyy warto się z tym pospieszyć. Tak jak mówię dla tylko dla pierwszych 100 osób mamy ten bonus przygotowany. Nawet jak nie jedziecie na konferencję traderów, to macie tam fajny pakiet, także sobie z tego skorzystajcie. Dobra, przejdziemy teraz znowu do pytań. Właśnie tu widzę od chyba Wojtka, tak? Czy kompletny live jest w stanie stworzyć takiego bota? No dobre pytanie. To zależy jakiego bota, nie? Bo to też wiecie to te boty, one mają takie funkcję, że można im podpinać narzędzia, nie? Na przykład można się tam wpiąć do jakiejś platformy tradingowej, można się wpiąć, jednym z narzędzi może być na przykład tam Perplexity, to wtedy można budować, tak? Natomiast można stworzyć takiego podstawowego bota w czacie GPT. Żeby stworzyć bota, najlepiej mieć bota do tworzenia botów. Serio, właśnie o to chodzi. Ta zmiana mentalna musi nastąpić, żeby żebyśmy my nie musieli się wysilać, tylko niech AI pracuje za nas i dla nas, nie? Ale to jest, uważam, trudniejsza, bo nauczenie się z samej obsługi i korzystania z tych modeli jest, bym powiedział, nawet łatwe. To jest to jest dla ludzi inteligentnych spoko. To to to jest przyswojanie, ale ciężej jest właśnie przejść, nie? że zamiast kurczę muszę zrobić jakąś analizę. Mhm. Wcale nie muszę. Przecież AI może to zrobić dla mnie. I to jest ta zmiana myślenia jest trudniejsza. Ja to mówię na podstawie pracy wykonanej z tysiącem osób, że to jest trudniejsze niż same korzystanie z AI, nie? Że ta zmiana wajchy, nie w głowie. Tylko ja też pamiętam, że podczas wywiadu mówiłeś, że, bo szkolisz bardzo dużo osób, że na początku ludzie się boją tego AI, natomiast po takim szkoleniu już gdzieś tam zaczynają to wykorzystywać i tak naprawdę nie jest to dla nich jakoś super straszne. Znaczy to już już przechodzą na tą stronę i już nie wracają do już już jest koniec. czy wpis proste rzeczy jakieś tam pisma, maile, informacje, wyszukiwanie danych, biletów, cokol, no to już po prostu jest to wysoce nieefektywne korzystanie ze starych metod. Okej. Martyna Supportu napisała mi, że mamy ostatnie 22 miejsca, jeżeli chodzi o bonusy, także na czacie jeszcze raz wyślę wam tutaj link. Jeżeli ktoś chce skorzystać, przypominam, jeżeli ktoś na konferencję traderów jedzie bądź nie jedzie, to bonusy będą się troszkę różnić. Wystarczy wejść na stronę, wypełnić dane i na konferencji traderów zostanie do was przesłany mail. Dobra, sprawdzimy jakie są kolejne bonusy. Nie bonusy, tylko tutaj pytania. Bonusów jest całkiem sporo, bo oprócz bonusu Grzegorza też będzie bonus Kamila oraz Pawła Grondziuka. To jest bot. O, coś tam widzę tylko nal. Nie wiem, to troszkę cięte, nie wiem z przodu. Michał. Okej. Wyglądało to, wyglądało to zabawnie. Słuchaj Michale, Michale C, słuchaj, bot to jest taki, to jest model sztucznej inteligencji, który nauczony jest wykonywania jakichś zadań, czyli na przykład możesz nauczyć swojego bota do tego, żeby na przykład codziennie sprawdzał dane jaki na przykład tam polityczne, dane tam ekonomiczne, sprawdzał, czy jakiś tam KNF czegoś nie zmienił. Wówczas ty dostajesz taki komplet informacji i ty na bazie tego jesteś w stanie podejmować decyzję. Albo jeżeli ten bot również jest nauczony i ma podpięte jakieś tam narzędzia, to ten bot może wykonywać to właśnie za ciebie na takiej zasadzie. Super. Czy AI może skutecznie przewidywać nagłe zmiany trendów na przykład przed dużymi ruchami spowodowanymi danymi makroekonomicznymi lub interwencjami banków centralnych? Takie bardziej rozbudowane pytanie. Wydaje mi się, że tak. A to dlatego tylko, że uwaga, to by musiało być po prostu w trybie rzeczywistym, tak? Bo jeżeli jeżeli my mamy na przykład podpięty model zintegrowany poprzez API, czyli wpięty do wykresów, że on cały czas po pierwsze weryfikuje wykresy, po drugie cały czas przeszukuje dane w internecie a propos tam różnych scenariuszy. Wówczas tak. Natomiast też musicie mieć wiedzę, że to nie jest za darmo, nie? Tam się płaci za tak zwany za milion tokenów y przetworzonych informacji. 1 milion tokenów to jest mniej więcej, żeby wam tak zobrazować, to są o cztery takie książki, cztery książki Harrygo Pottera. To jest milion tokenów. jeden token to jest średnio tam 07 słowa. Tak więc y za i to w zależności od tego jakiego jaki model wybierzemy. Gdybyśmy na przykład wybrali model GPT 4,5, no to mamy 75 $arów za milion tokenów. Ale gdybyśmy sobie wzięli model GPT4O Mini, to mamy dolara 25 za milion tokenów, a taka informacja w zupełności przetworzy. Czyli może można zrobić tak zwaną orkiestrację modeli, czyli jeden bot wyszukuje danych, jeżeli znajdzie coś interesującego, przekazuje to do bota właśnie takiego droższego, powiedzmy tam o jeden na przykład tutaj za tam powiedzmy 25 do$arów i on tą informację weryfikuje i daje implikację, czy to jest ważne, nieważne, na takiej zasadzie. Także to można sobie poustawiać wedle tam własnego uznania, tylko wyobraźnia nas ogranicza, bo wszystko się da. Okej. Jest pytanie, jakie są największe ograniczenia AI w prognozowaniu przyszłych ruchów rynkowych i jakie są sposoby na ich minimalizację? Jakie są? To są ja miałem do czynienia z takimi algorytmami tam w 20 roku. To są takie algorytmy cherm prediction. To są trudne y trudne algorytmy. To inżynierowie wykorzystywali na przykład w kontekście firm telekomunikacyjnych, czyli na podstawie tam historii danego klienta, model był w stanie przewidzieć, czy na przykład dany klient y zrezygnuje z abonamentu, czy zostanie, czy będzie chciał kontrolować subskrypcję. To są algorytmy dosyć złożone i dokładnie tę samą metodą poszedłby w kontekście tradingu. Bardzo duża ilość danych. Myślę, że są tego typu rozwiązania dostępne na rynku, ale to raczej licencje będą drogie. Myślę, że nawe

Przewijanie do góry