Timing Solution – prezentacja (wersja polska) [Timing Solution, Cykle, Prognozy Rynku]

będzie to prezentacja program o tajemnicach solution co wylicza program z jego celem jakie są główne funkcje jakie są najważniejsze moduły programu czyli spektrum astro i sieć neuronowa jak znaleźć na wykresie powtarzające się wzory jakie są pułapki związane z cyklami i główne pytanie które było powodem tego nagrania czy można tworzyć modele latarek williamsa głównym produktem timing solution jest linia prognozy oparta na modelach program analizuje historię cen przy użyciu różnych metod i próbujemy przewidzieć ewentualne przyszłe ruchy rynku i tak wygląda główny ekran tajemnic solutions że tutaj są standardowo przycisk pobierania danych tutaj są najpopularniejsze funkcję time solution turbo cykle analizator punktów zwrotnych tam jest astrologia finansowa dalej są wskaźniki i znany nam z oscylatory różne średnie opcje drukowania dalej jest pasek z tego się najczęściej to korzysta manipulacja danymi przesuwanie ekranu z innym out dalej jest drukowanie wykresu w lewej kolumnie tutaj tej pionowej są przyciski do analizy wykresu czyli linię trendu to są poziomy fibonacciego engine work it for i tutaj w prawej kolumnie są najpopularniejsze na i flagowe moduły do prognozowania to jest spektrum analiza cykli cykle astronomiczne i sieć neuronowa ten mały przycisk tutaj to jest sezonowość teraz dane można pobierać albo z pliku albo z internetu z różnych stron świata ruchu i układu ja najczęściej wybieram sobie z dysku z zespołu zapisujemy na dysku i później obrabiać sobie te dane i to co jest to co wyróżnia tajemnic solution to możliwość testowania strategii czyli rozszerzamy sobie na przykład wykres to jest wykres ceny ropy naftowej i możemy ukryć część danych czyli na przykład ostatni rok stawiamy w telewizji to jest learning folder kursor na początku 2019 roku czyli program będzie się uczył na tych danych na białym tle a tych na różowym tle to nie widzi nie zna i na tym możemy testować różne strategie czyli możemy na przykład sprawdzić jak nasz model się sprawdza się w praktyce i to jest na przykład sezonowość jeżeli włączymy czyli to co roku wygląda ten wykres tak samo prawda najpierw rośnie do na początku roku a później spada i teraz widzimy czy opierając się na samej sezonowość i moglibyśmy przewidzieć ruchy na ropie naftowej no jest tutaj maksimum tutaj jest spadek czyli np bardzo dobrze działa no tutaj pod koniec roku niezbyt dobrze ale jeszcze wrócimy do sezonowość i chciałem tylko po prostu pokazać tą część ukrytą i część znanych danych teraz w spektrum tak to jest ten moduł który pozwala rozpoznać jakie są zwykle założenie jest takie że rynki się poruszają w całych matematycznie cyklach czyli na przykład 57 liczy 120 dni albo 365 dni tak rok hej i staramy się zbadać jak zwykle mają największe znaczenie dla instrumentu finansowego który nas interesuje i największe znaczenie mają te które są najbardziej strzeliste czyli tak jak tutaj pokazuje najwyższe i najwyższe ich energia jest najbardziej skoncentrowane jak laser a ten znowu ten najszersze no to nie są nie są tak dobre i są tak silne że po prostu czyli widzimy że cykl do nowości dla ropy naftowej ma duże znaczenie ten wykres jest strzelisty no i możemy sami oczywiście zaznaczyć sobie tutaj wybrać cykl które nas interesują albo zlecić to programowi który wybierze najsilniejsze cykl cześć no i zaznaczam tutaj raz dwa trzy cztery pięć sześć siedem osiem dziewięć i silniejszych cykl no i teraz tak to wygląda na wykresie takie głęboko cykli od i założenie jest takie że jeżeli kilka cykli idzie na przykład spada to jest to wiarygodne prognozy czyli widać że wykres też też spadał od kiedy jest taka kopalnia ich no to jest już mniej dokładne i możemy jakby tak analizować te cykle ale możemy też zlecić żeby programu średnio mam taką ścieżkę i to jest właśnie przycisk save i na wykresie zaraz się pojawi okej i to jest właśnie ta 18stka model model oparty na 9 cyklach najsilniejszych i teraz patrzymy jak tym okresie którego nie widział komputer no to ta prognoza jak się zachowywała tak więc możemy udostępnić wszystkie dane i zobaczymy jak dalej widzi to ten model tak czyli ceny ropy naftowej powinny rosnąć no i powinny w czerwcu tak zakładam model powinieneś spać teraz włączam tą funkcję analizy cykli przejdźmy do kolejnego modułu czy to jest astronomia i to jest akurat od równonocy wiosennej ja sobie zwykle przełączam miesiące oto jak to wygląda czyli w maksimum mroczny było gdzieś tak w maju no i później sezonową rynek spada do grudnia czy później znowu rosnąć to jest domyślny tryb tutaj w ustawiony nawet można oczywiście sobie różne inne wybierać czy księżyca na przykład więc na wykresie widzimy kilka linii na tym wykresie to jest jedna ścieżka ta cienka czerwona linia z ostatnich dwóch lat tak dwa lata ta fioletowa z ostatnich pięciu lat i niebieska z ostatnich 10 lat tak więc widać że w różnych latach to się różni kształtowało ale od października na przykład przez listopad wszystkie trzy zmierzamy w tym kierunku i jeżeli zmierzały w tym samym kierunku to jest tutaj zaznaczone takim czerwonym kolorem na dole ekranu że ten okres jest jakby bardziej wiarygodne statystycznie natomiast taka kopalnia tych wszystkich sygnałów tutaj jest znaczna bledszym kolorem cześć tak więc jeżeli ta wioska sygnałów się powtarza tak jeżeli zwrot jest gdzieś tutaj no to ten sygnał jest bardziej wiarygodne może przeniosę na główny ekran to jest funkcję community [Muzyka] i tak dalej to jest właśnie w tych różnych latach jak to jak to się miało mi się stało i widzimy że właśnie tutaj pod koniec roku 2018 to wiązka kierował się zgodnie w dół a później w górę czyli moglibyśmy być pewni właśnie tego dołka na rynku ropy pod koniec 2017 roku cześć można też wykonać analizę kroczącą to jest wart analysis zobaczyć czy ten cykl rocznych w ogóle coś wart na ile to zajmie zanim program to policzy ty no i co sądzicie o tym komputer tak to ten wygląda obiecująco tutaj są kolejne lata kiedy on działał jaka była korelacja tego modelu z danymi rzeczywistym i widzimy że w 95 roku nie za dobrze w roku 2017 też relacja była minut 65 procent ale średnia korelacja 22 procent więc można dołączyć do naszych narzędzi i jest jeszcze zdolność do formy do miarę wiarygodnie wiarygodności modelu jest mierzona jego relacją z danymi w ostatnich latach więc w ostatnich latach 90 była taka silna korelacja 13 procent na ostatnim roku nieco słabi to poszło jeszcze tutaj sygnały by sera można zaznaczyć na wykresie i zobaczyć jak to się kształtowała zgodność w poprzednich latach i średnią ten sygnał dawał 66 procent trafionych więc na wykresie zaznaczone są sygnały roczne kiedy teoretycznie występuje szczyt i dołek na rynku europy możemy przeprowadzić bardziej dokładną analizę zgodności tych sygnałów za pomocą modułu ale w ogóle to jest uniwersalna weekend statystyki dla różnych czynników na przykład kalendarza czytam roku prezydenckiego poszczególnych dni miesiąca więc wybieram początek lipca i obliczamy jak będą wyglądały statystyki w tym czasie trzeba mieć cały rok na jest to 100 dni przed dni roboczych przed pierwszym lipca i po i tak to wygląda i teraz szukamy dni kiedy jest najsilniejszy wzrost i spadek program uporządkowana wyniki z wygląda na to że większe może 184 dni przed pierwszym lipca czyli kiedy to będzie dokładnie ap 3 marca do 19 kwietnia i jest statystycznie najbardziej wzrostowy okres w przeszłości 83 przypadków tak było zbyt często 14 procent w tym czasie i jeśli chodzi o spadki to jest właśnie najbardziej zgodną okres jeśli chodzi o spadki czy to będzie w dniach od 15 października do 28 października i ta ta strategia przynosiło 99 procent w tym czasie czy 99 procent w w tych 32 lata objętych badaniem a tutaj jest więc te wyniki statystyczne można zweryfikować testem niezależności witam jestem hibiki opartym na statystyki kwadrat im wyższa jest zawartość kwadrat tym bardziej uzasadnione jest hipoteza statystycznie istotnego się tego okresu czyli tutaj wartości kwadrat w sprawie 6 czyli możemy z prawdopodobieństwem 98 procent odrzucić hipotezę że ten okres to nie ma wpływu na wahania robotę więc z jest to bardzo prawdopodobne okres statków w można testować też bardziej egzotyczne strategię na przykład jesteśmy sobie bitcoina zamykamy ropę naftową cześć i wybieramy sobie tutaj bitcoin a tak wygląda cena bitcoina w ostatnich latach i możemy na przykład przetestować no w cykli rocznych sezonowość jest bardzo mało możemy przetestować dni tygodnia ale możemy też przetestować pozbądź się rzuca na przykład czyli jak zachowuje się bitcoin w czasie nowiu księżyca no i okazuje się że to jest w nowiu i po nowiu księżyca bitcoin rośnie i tak samo to jest zweryfikowane mamy tutaj jestem i kwadrat więc te dane no są istotne istotne statystycznie możemy zobaczyć jak się to miało w ostatnich dniach w poprzednich nowych czyli stanów był 24 stycznia no tak ponownie silnie raz poprzedników w grudniu nie było to tak spektakularne możemy epic czyli jak krzywa kapitału się kształtować w tamtych latach gdybyśmy tam grali właśnie na te nowe księżyca na bitcoiny od początku to tak wygląda krzywa kapitału aby rosła kolejnym ciekawym modułem w tym celu szatan jest sieć neuronowa to jest ten moduł testy procedura matematyczna która pozwala lepiej dopasować model najpierw określmy co chcemy zbadać zmiany cena teraz jakie są kryteria wybieramy na przykład pobierz cykle zespół okej to są te najbardziej popularne i najsilniejsze cykle dla rynku europy a następnie uruchamiamy trening cześć musi minąć kilka cykli to jest to właśnie te epok około 10 sekund i przynajmniej ale jeżeli krzywa będzie dość dobrze dopasowana do wykresu w każdej chwili możemy przerwać zatrzymać ten proces to możemy korzystać z takiej odpowiedzi to są relacje jeżeli tylko relacje będą dla nas zadowalające to możemy zatrzymać trenowanie sieci kto twierdzi teraz of zaleca żeby nie polecam nie polegać za bardzo na tych relacjach tylko żeby wizualnie ocenić czy o nazwie wykres zadowala no i tutaj jest i ustawione na początek 2019 roku czyli te różne cele te dane z na różowym tle są zasłonięte system widzi tak więc czekamy kiedy system przerobię odpowiednią ilość cykli to może trochę potrwać cześć więc obserwuj tę linię a na żywo bardzo się nie zmienia a więc żeby uniknąć przetrenowania sieci to zatrzymam to już i na tym przedziale korelacja z danymi jest około 49 procent czy możemy zobaczyć inne przedział w innych latach wynosi 47 procent piosenek dużego spadku one 97 procent w operacji tak więc [Muzyka] możemy przesunąć dane do końca należy przenieść przenieś to na główne wykres czy ta prognoza oparta na najsilniejszych cyklach przeniesiona na wykres wygląda w ten sposób i tak by zachowywały się rynek ropy w przyszłości według tej prognozy inną ciekawą funkcją są podobne wykresy z przeszłości program wyszuka jak to było w poprzednich latach według relacji no i próbuję powiedzieć jak się rozwinęła się sytuacja w przyszłości czyli tutaj widzimy że w roku 2012 wykres był bardzo podobny i miało relację z obecną sytuację na rynku ropy 60% ach czyli o może to przesunę to jest rok 2019 i on według temu solution był podobny najbardziej do sytuacji w roku 2011 no i w 2011 roku jeszcze troszkę wzrosła do końca kwietnia i później miał zbadać czy tak będzie no przekonamy się już wkrótce przedstawiamy główne funkcje programu timing solution nie wszystkie udało mi się jeszcze poznać dokładnie cały czas są dodawane nowe ale jak widać wszystko tutaj opiera się na cyklach ale strategii opartej na pracy ale nie zawsze mogą być zgodne na przykład w przypadku bardzo silnych trendów jak teraz na s and p kiedy jednak cały czas rośnie to cykle krzyczą zawracamy tak będzie zmiana trendu tymczasem ten jest tak silny że żadne cykle nie są w stanie go zawrócić poza tym jeżeli opieramy się na cyklach to budujemy sobie pewne oczekiwania że rynek już powinna spaść ale nie spada idzie dalej to może być może być też ryzyko pewne cykle mogą przestać działać działa pięknie przez 20 lat ale w teraz już wygasły tak nie są tak aktywne i półtora roku temu oparłem jedną strategię na motocyklach jest i przez pierwsze dwa miesiące pięknie to działało udało się pomnożyć kapitał sześciokrotnie ale potem się rozchorował i przyszedł i zaczęła spadać i więc musiałem zamknąć tą pozycję albo mógłbyś po prostu straty nie stosowałem żadnych innych technik obronnych żadnych kłopotów po prostu opierają się na motocyklach chciałem zobaczyć co się stanie od i kolory williams przeanalizował na news 8-letniej cykl w obrębie 8 letnim cyklu na rynku złota i według tego cyklu znajdujemy się w progu silnych zrostów a więc zobaczmy co tam x plus ma do powiedzenia na ten temat przeprowadzamy analizę spektrum najsilniejszych cykli według tej analizy no w to był cyk ośmioletnie jest taki najsilniejszy najsilniejsze cyklu na rynku złota [Muzyka] 6 dni 140 miesięcy cyklu 8-letniego no tutaj nie ma nic ale w załóżmy że w tym sens ma rację i że ten film będzie działał w przyszłości tak więc zaznaczamy 8-letni cykl będzie dobrze tak i otrzymujemy mniej więcej taki sam wykres jaki otrzymał lalkę williams tak tutaj marzec marzec 2021 byłby dołek tak jesteśmy w tym momencie tutaj i powinny być spadki taki dopiero później hossa cykl sezonowość i na złocie według modelu larrego williamsa zobaczymy jak to wygląda tutaj programie dajemy solutions cześć no wygląda inaczej i z czego może się wziąć różnica po prostu historia może być inna tak na tym wykresie w smutku użyć się w innym innego zakresu danych czyli ja użyłem 50 lat 50 cykli rocznych 50-tych on mógł na przykład użyć 30 albo stu lat inne mogą być też parametr wygładzania tego wykresu to jest wygładzanie oscylator czyli u niego mógł być na przykład very fast bardzo bardzo szybki oj ten wykres wygląda zupełnie inaczej tak więc nie jest możliwe w w stu procentach odtworzenie wykresu w jaki jaki on stosował nie wiemy na jego cyklach należy się oprzeć czy na całej historii czy na ostatnich trzech latach i tajemnic solution można zoptymalizować liczbę badanych cykli stosując dopasowanie za pomocą otworu analizy analiz więc mamy już wyliczenia okazuje się najbardziej obiecującym cyklem był z ostatnich trzech lat jest najlepiej dopasowany na statystyki są pozytywne zwłaszcza w ostatnich latach w ostatnim roku korelacja z cyklu mrocznym dla złota była prawie 17 procent czyli w ciągu roku model sezonowość opisywał się na 100 procentach i tak wygląda prognoza dla dla złota oparta na sezonowość i jeśli chodzi o sezonowość to chciałbym zwrócić uwagę że niektóre aktywa są bardziej sezonowe niektóre mniej i wcześniej tutaj tych moich obliczeń wynikało że ropa jest towarem sezonowym ten roczny cud miał tam duże znaczenie przeprowadziłem analizy 13 aktywów inwestycyjnych w tym samym okresie z historią danych 20 lat i okazało się okazało się że najmniej są nowe samoloty ententy rocznie najsłabiej działa opisuje może 11 procent czasu w którym w ciągu roku natomiast jak można się było spodziewać z surowce towar rolę były najbardziej sezonowe najbardziej właśnie wieprzowina kontrakty na wieprzowinę tak zwane linux to była 62 procent tak więc porównywanie statystyk dla różnych klas aktywów bez uwzględnienia też dla nich istotne dni w ciągu roku to wydaje mi się ryzykowne w twierdzi teraz of twórca programu w celu szyn sporządził kiedyś analizę taki kalendarz na danych do 2015 roku to jak zachowują się poszczególne branżę w ciągu roku tak więc mamy tutaj utility czyli branża użyteczności publicznej spółki właśnie z tego sektora mają okres spadkowy na początku roku natomiast warto w nie inwestować w kwietniu tak by wynikało to jest najlepszy dla nich okres kolejna branża technologiczna to jest bardzo urozmaicone jak widać ale powtarzają się dobrze okresy naprawdę na przełomie stycznia i lutego natomiast środkowy jest my to są akcję z innych sektorów i wydaje mi się że to właśnie tak należy odchodzi a nie podchodzić do tego nie analizować poszczególnych dni zresztą z mojej analizy wynika że senpai akcję wykazują dość niską sezonowość oczywiście są pewne perełki wśród nich ale cała giełda no niestety nie wykazuje wysokiej klasy sezonowość i myślę że zakończę na tym tę prezentację jak widać jest tutaj jeszcze bardzo dużo opcji do zbadania i samo narzędzie wydaje mi się że będzie bardzo użyteczne jeżeli dodamy do swoich strategii sezonowość dziękuję bardzo