Czym jest Scrab i co tak naprawdę potrafi? Czy warto wykupić dostęp do automatycznej analizy akcji? [Skaner i Scoring Akcji w Scrap]

Scrap to system służący do wyszukiwania i do analizy poszczególnych akcji ale też do be testowania całych strategii inwestycyjnych w obu przypadkach cały proces zaczyna się jednak od skanera od skanera który służy do wyszukiwania potencjalnie interesujących akcji żeby móc je potem dokładniej przeanalizować No i od tego właśnie zaczniemy skaner można znaleźć w tym miejscu jest to narzędzie które służy do tego żeby wstępnie przekonać i odrzucić te spółki które absolutnie nie spełniają naszych założeń na które szkoda czasu żeby więc zawęzić nieco ten wszechświat inwestycyjny złożony z kilkudziesięciu tysięcy spółek możemy zastosować dowolną kombinację wskaźników z grupy kilkuset dostępnych od wskaźników technicznych po fundamentalne powiedzmy zatem że chcemy do inwestycji wybrać tylko spółki z poszczególnych giełd na przykład ze Stanów Zjednoczonych z Polski No i powiedzmy Hong Kongu Powiedzmy że interesuje nas kapitalizacja tutaj wyłącznie od 5 miliardów w górę możemy wpisać 5b i to będzie oznaczało 5 miliardów dolarów w górę Powiedzmy że chcemy odrzucić wszystkie spółki które posiadają ryzyko bankructwa w ciągu kolejnych 12 miesięcy większe niż 2 Powiedzmy że interesują nas tylko te spółki które ma spodziewaną dynamikę wzrostu EPS czyli zysków na kolejne 2 lata w tempie co najmniej 10 i powiedzmy że do tego chcemy jeszcze dorzucić spółki które mają spodziewany wzrost przychodów średnioroczny w perspektywie kolejnych dwóch lat na poziomie co najmniej 5 i takie spółki które mają marżę netto na poziomie co najmniej 15 Zobaczmy w takim razie jakie to spółki TR giełdy Pi S warunków s warunków pi warunków fundamentalnych jeden tak naprawdę techniczny i cztery warunki fundamentalne które stanowią takie nasze absolutne minimum system wyszukał 11 bazie i to są teraz firmy które możemy dalej skrupulatnie analizować albo ręcznie albo przy pomocy automatycznego modelu jeśli nie mamy specjalnego pomysłu Jakie kryteria tutaj powinny się znaleźć można skorzystać z jednego z zapisanych wariantów w naszym przypadku będzie to garb 2 systemy kry takie absolutny minimum potrzebne do spełnienia uruchommy skaner uruchomimy teraz skaner jeszcze raz i zobaczymy jak bardzo zwiększy to jest bardziej liberalna liberalna wersja tych kryteriów i dopuszczająca inwestycje w spółki z większej liczby giełd światowych No i dzięki temu rozluźnieniu nieco kryteriów pojawia nam się tutaj 940 spółek do do dalszej do dalszej analizy No i ponownie to są spółki które możemy teraz przeanalizować albo ręcznie albo dodać je do modelu scoringowego i zrobić to automatycznie z od wersji ręcznej weźmy na warsztat dwie przykładowe pierwsze lepsze spółki z tego samego sektora AB laboratories i obie z działki he Cała praca analityczno ręczna odbywa się na tak zwanym Master charcie Master chart znajduje się w tym miejscu jest to wam [Muzyka] zaczynali od pustej od pustego od pustego szablonu Master chart to jest miejsce gdzie odbywa się cała ta praca związana z analizą poszczególnych wskaźników fundamentalnych czy czy niektórych technicznych czy związanych z zarządzaniem ryzykiem czy odpowiedzialnym za za ryzyko praca Gdzie odbywa się to wszystko ręcznie wrzucamy nasze spółki dwie pierwsze I co tak naprawdę chcielibyśmy przeanalizować No na pewno chcielibyśmy przeanalizować wzrost potencjalny wzrost zysków w perspektywie powiedzmy ostatnich 5 lat możemy zmienić skalę na skalę procentową żeby łatwiej było ocenić Co tutaj się dzieje dla spółki abv 23 proc wzrostu zysku po pi latach to nie jest spektakularnie dużo Zobaczmy jak wygląda to w przypadku drugiej spółki druga spółka abot to jest to jest 90 96 wzrostu tego zysku w perspektywie w horyzoncie ostatnich lat możemy oczywiście porównać z innymi firmami które wiemy że są dobrymi spółkami żeby mieć jakikolwiek punkt odniesienia No i w tym wypadku po Piu latach Google to jest 163 PR wzrostu Microsoft 126 Czyli możemy uznać że wzrosty powyżej 100% po 5 latach to jest wzrost zysków bardzo bardzo dobry no prawie prawie spełnia nam to prawie spełnia nam to założenie ta spółka natomiast nie za bardzo spełnia nam to założenie spółka spółka poniżej To samo możemy zrobić czy dó najważ najważniejszych wskaźników też nie ma sensu porównywanie tego wartościach wartościach nominalnych tylko jest sens porównywanie tego wartościach procentowych no i tutaj Różnica wygląda dwukrotna to jest dwukrotna dwukrotna różnica jeśli nie wiemy czy dany odczyt to jest dużo czy mało dla poszczególnej spółki to możemy tutaj włączyć że porównać każdą wartość i odnieść wartościach procentowy skali procentowej z poszczególnymi spółkami albo wyłączając poszczególne spółki możemy wyciągnąć średnią medianę na przykład trzyletnią dla przychodów tej spółki wzrost chociaż mediana to tutaj będzie źle wyglądała bo chcielibyśmy porównać to wartościach procentowych więc może bez mediany wartość odczytu dla tej spółki to jest 66 po pi latach a dla całej średniej sektora 30 czyli ta konkretna spółka wygenerowała wzrost przychodów wyższy dwukrotnie od średniej ze swojego sektora Jeśli mówimy o spółce numer 2 wygląda to już zupełnie inaczej czyli tutaj średni wzrost przychodów dla całego sektora to jest 50 ale ta spółka wzrosła jeśli chodzi o sprzedaż tylko o 30 proc czyli dużo dużo poniżej poniżej średniej no i dokładnie takie same porównania możemy teraz wykonać dla spodziewanych zysków na ten rok fiskalny na następny rok fiskalny i na dwa lata fiskalne do przodu po to żeby ocenić czy ta dynamika wzrostu EPS rosnąc czy też nie czyli odnosimy sobie to jakie PS jakie zyski firma wypracowała w tym roku i porównujemy to z tym jakie są prognozy na lata kolejne taką analizę można przeprowadzać dla kilkuset różnych wskaźników wszystkie ze sprawozdania finansowego i dla wskaźników związanych z prognozami z prognozami zysków czyli na przykład reven estimates to jest ta cała Cała działka tutaj widoczna Cash z działalności operacyjnej Cash from Operations czyli prognozy odnośnie cashu gotówki płynącej z działalności operacyjnej możemy sprawdzić dodatkowo prognozy poświęcone kursowi akcji czyli jaki jest Price target czyli spodziewana cena akcji w perspektywie kolejnych 12 miesięcy dla poszczególnych spółek jeśli położymy to nałożymy to sobie na wykres razem z ceną akcji No to jesteśmy w stanie łatwo oszacować gdzie analitycy prognozują kurs akcji za 12 miesięcy Czy w ciągu kolejnych 12 miesięcy jak się to ma z aktualnym kursem akcji widać tutaj bardzo dobrze historycznie że jest ta korelacja w sensie kurs akcji prędzej czy później goni ten Price target i goni tę cenę prognozowaną dotyka ceny prognozowane i potem zalicza korektę tak jak tutaj więc te momenty kiedy mamy duży sprc pomiędzy kursem akcji a ceną prognozowaną to są dobre momenty na zakup można to sobie ten SPR zwizualizować nazywa się ten wskaźnik wskaźnik [Muzyka] i wtedy na wykresie poniżej widać dokładnie co to oznacza wysoki Upside czyli wysoki SPR A co to A gdzie jest ten SPR niski także Master chart służy do tego wszystkiego żeby oceniać dane ze sprawozdań finansowych poszczególnych spółek porównywać je z branżami z innymi firmami czy z naszego portfela czy z sektora i wyciągać wnioski odnośnie prognoz prognoz dla tych wskaźników które mają największe znaczenie w sensie korelacji akcji czyli prognoz odnośnie zysków prognoz odnośnie przychodów prognoz odnośnie gotówki z działalności operacyjnej i prognoz odnośnie ceny docelowej alternatywą dla takiej ręcznej analizy spółek jest stworzenie natomiast własnego albo skorzystanie z gotowego modelu scoringowego który tych wszystkich ocen dokona za nas system przyznawania punktów w poszczególnych kategoriach odbywa się tutaj na podstawie zdefiniowanych wcześniej zasad i kryteriów a plusem takiego rozwiązania jest pełny obiektywizm przy ocenie spółek i szybkość działania bo system w ciągu kilku sekund potrafi ocenić setki różnych akcji i aktualizować te wyniki każdego dnia czyli oceniamy system ocenia setki akcji w kontekście kilkudziesięciu różnych wskaźników jeśli takie zadeklaruj kilkadziesiąt różnych wskaźników dla kilkuset akcji czy nawet dla kilku tysięcy akcji w ciągu kilku sekund dla pojedynczego inwestora robienie tego wszystkiego ręcznie i w dodatku aktualizowanie tych ocen w trakcie poszczególnych dni No byłoby praktycznie niewykonalne to teraz szybkie spojrzenie na to jak działają modele scoringowe Wejdźmy do zakładki scoring models i to czy budujemy gotowy model od zera czy korzystamy z jednego z już dostępnych jest kwestią uznaniową ja tutaj skorzystam z jednego już dostępny g growon PR On nie ma jeszcze w sobie żadnych spółek za chwilę za chwilę te spółki dodamy ta lista jest pusta ale możemy sobie podejrzeć już jakie ustawienia ma ten model co tak naprawdę będzie bł bę analizował model składa się z kilku kategorii najważniejszą kategorią jest Grow w której można otrzymać spółka może otrzymać 100 punktów i na ocenę w poszczególnych kategoriach składają się oceny cząstkowe czyli oceniamy na przykład dynamikę wzrostu przychodów w perspektywie pięciu ostatnich lat maksymalna możliwa ocena to jest 10 punktów To co oceniamy to jest revenue TTM oceniamy to z pięciu możliwych lat i przyznajemy punktację w zależności od tego gdzie jest odczyt czyli po pięciu latach jeśli firmie wzrosły przychody o 10 proc lub mniej to firma dostaje 0 punktów jeśli wzrosły o 65 po pi latach lub więcej to firma dostaje maksymalną liczbę punktów czyli w tym wypadku 10 każda ocena gdzieś tutaj pośrodku oznacza przyznanie jakiejś wartości pomiędzy zerem a 10 punktami proporcjonalnie do tego gdzie ta wartość się znajduje pomiędzy odczytem 10 a 65 no i dla różnych tutaj tak samo oceniamy prognozy przychodów na rok na d lata do przodu oceniamy rewizję prognoz tych przychodów tak samo dotyczy to prognoz i rewizji zysków kesu z działalności operacyjnej marży zwrotu z aktywów No i kolejnych kategorii takich jak wycena czyli dla wskaźników na przykład Price to Sales oceniamy to gdzie Price to Sales aktualnej spółki znajduje się w ramach swojego w ramach swojego swojego kanału czy swojego typowego zakresu jeśli znajduje się pośrodku średniej wyznaczonej przez pięcioletni kanał No to firma otrzymuje mniej więcej połowę zakresu punktów gdyby odczyt znajdował się tutaj spółka dostałaby zero gdyby odczyt znajdował się przy dolnych granicach spółka w tym wypadku dostałaby pi punktów czyli maksymalną maksymalną liczbę No i oceniamy nie tylko położenie wskaźnika Price to Sales ale też odległość Price to Sales od mediany oceniamy parametry Enterprise Value dobity Czyli takiego trochę lepszego Price to earnings no i oceniamy później Price target rewizję tego Price targetu z ostatnich 30 dni to jak bardzo ten Price target spadł Jeśli w ogóle spadł od swojego szczytu No i kilka jeszcze innych rzeczy które łącznie składają nam się tutaj na ocenę na ocenę wyceny czyli na informacj o tym czy akcje są atrakcyjnie wyceniane czy też nie dalej mamy kategorię wskaźników fundamentalnych które mówią o tym jak stabilna finansowo jak bezpieczna jest spółka jak bardzo potencjalnie narażona na ryzyko niewypłacalności Do tego dochodzi kategoria momentum która z kolei ocenia czy akcje znajdują się w dużym impe wzrostowym czy też nie w różnych perspektywach od jednego roku przez trzy do aż si lat jest to o tyle istotne że to jest potwierdzone zjawisko na giełdzie że akcje znajdujące się w dużym impe wzrostowym mają większe prawdopodobieństwo tego że ten impet będzie kontynuowany niż że zostanie przerwany No i mamy w końcu dwa takie wskaźniki wymuszające likwidację z naszego Spektrum zainteresowań spółek o kapitalizacji mniejszej niż 5 miliardów i spółki które których kurs akcji handlowanie żejmo ryzykowne tam jest mało analiz dla nich mało analityków mała liczba analityków to pokrywa więc te analizy nawet jeśli są to są raczej kiepskiej jakości więc chcemy generalnie takie spółki z naszego portfela w większości przypadków po prostu wyrzucić dobrze czyli to jest automatyczny model który każdą spółkę w ciągu dosłownie sekund oceni nam przez pryzmat tych kilkudziesięciu wskaźników które się tutaj znajdują i przyzna jej łączną ocenę żeby zasilić taki model spółkami musimy wrócić do naszego screener do naszego skanera załaduję jeszcze raz to co miałem tutaj gotowe gotowe parametry uruchomię ten screener jeszcze raz po to żeby znalazł listę spółek które spełniają wstępne bazowe warunki tych spółek jest w tym wypadku 941 ale wiadomo że wśród tych spółek poze zainwestujemy wszystkie augie że wśró spółek znajdują lepsze gze na tym żeby wybrać 20 25 najlepszych No i teraz możemy analizować te spółki ręcznie tak jak pokazałem na Master charcie ale możemy je dodać do wcześniej skonfigurowanego modelu scoringowego który już ma zakodowane w sobie reguły i on na bazie tych reguł pomoże nam teraz przeanalizować te spółki po to żeby wybrać i uszeregować je od najlepszej do najgorszej żeby to zrobić trzeba dodać wszystkie spółki ze skanera do naszego modelu czyli zaznaczamy wszystkie spółki klikamy tutaj oceniamy je najpierw poprzez model który sobie wybieramy chwilkę to powinno potrwać i jest lista spółek ocenionych przez kryteria kategorie i poszczególne parametry które wcześniej zadeklarowali w modelu albo przez gotowe kryteria które już zostały dodane po stronie systemu na tej podstawie powstaje lista spółek uszeregowanych od tych które zdobyły największą liczbę punktów prawe poszczegól punkty s sumowane do kategorii Total do licby Total i dzięki tem mamy listę najlepszych spółek na dzisiaj jeśli chcemy żeby ta lista była aktualizowana każdego dnia przez system automatycznie to znowu zaznaczamy tutaj że chcemy wszystkie spółki wyświetlić i dodajemy te spółki do naszego modelu scoringowego po Toy spółki zostały dodane i teraz żeby zobaczyć jak wygląda poszczegól poszczegól lista z podziałem na miejsca od 1 do 941 jak ona będzie wyglądała Dzień po dniu musimy wrócić do naszych modeli scoringowych włączyć ten który nas interesuje iaj załadowane spółki uszow miej najle powiedzmy ten top 20 widzimy go w tym miejscu i ta lista będzie odświeżana automatycznie każdego dnia uwzględniając zmiany ceny uwzględniając zmiany potencjalne zmiany rewizji Price targetów czy rewizji prognoz czy rewizji przychodów czy zmiany wyceny firmy która zależy w dużej mierze od nie tylko rewizji ale też od zmiany samego kursu akcji Dzień po dniu także ta lista będzie automatycznie aktualizowana każdego dnia i teraz ufanie tym wszystkim modelom czy narzędziom automatycznym i i jakiejkolwiek innej tak naprawdę ocenie ocenie spółek będzie do zaakceptowania wyłącznie wtedy kiedy jesteśmy w stanie udowodnić ich skuteczność No i od tej skuteczności właśnie mamy system back testów czyli system symulacji tego Jak zachowywał się nasz portfel gdybyśmy prowadzili go na bazie przeszłych wskazań tego modelu scoringowego Mówiąc inaczej symuluj wyniki modelu nie na dzień dzisiejszy tylko na przykład regularnie co miesiąc z ostatnich 10 lat przeprowadzamy taką symulację żeby zobaczyć jakie wtedy spółki spełniały kryteria modelu Miesiąc po miesiącu w ostatnich 10 latach i jak byśmy wyszli na tym gdybyśmy kupowali te spółki wtedy do portfela czyli nie symuluj jakbyśmy na tym wyszli gdybyśmy kupowali dzisiejsze najlepsze spółki tylko symuluj jakby ta lista tutaj wyglądała 10 lat temu 10 lat temu minus je miesiąc 10 lat temu minus 2 miesiące 10 lat temu miesiące czyli gdybyśmy każdego miesiąca przez ostatnich 10 lat uruchi ten ten model i inwestowali wtedy w 20 spółek pokazywanych Miesiąc po miesiącu co miesiąc rebalans taki portfel i inwestowali 20 spółek najlepszych wtedy z perspektywy tego czasu Dzięki temu będziemy wiedzieli czy skuteczność oceny takiego modelu w perspektywie czasu jest wyższa niż przeciętnie czy też nie No i właśnie od tego mamy narzędzie które znajduje się wchodzimy Chcemy przetestować nasz model na którym pracujemy na bazie spółek które wybraliśmy naszym skanerem wpism sobie tutaj początkową datę ona nie ma aż tak dużego precyzyjna data nie maż tak dużego znaczenia Więc wpiszę mniej więcej niech to będzie 10 lat i kawałek do kilka minut dlatego nie będę tutaj już czekał tylko pokażę te wyniki które zrobiłem sobie które zrobiłem sobie wcześniej to Jak zachowywały się Jak zachowywały się te spółki gdybyśmy od 2000 Jak zachowywał się ten portfel ten model gdybyśmy od 2014 roku kupowali 20 spółek to jest zazwyczaj najbardziej optymalne przy poziomie equal risk to jest system do wyboru jakie wagi chcemy utrzymać w portfelu ale nie będę tego teraz bo to jest temat zbyt zaawansowany gdybyśmy każdego miesiąca dokonywali rebalans nowan takiego portfela musimy wybrać jakąś jakiś Horyzont inwestycyjny odnośnie tego w jakie spółki Jak dużo musi minąć od czasu ipo żebyśmy takie spółki kupili w związku z tym że oceniamy wskaźniki typu Price to Sales historyczne czy historyczny wzrost przychodów to muszą te spółki trochę historii mieć więc minimum określiłbym tutaj na 3 lata nie chcemy tolerować niskich brakujących danych dla poszczególnych spółek za to chcemy zredukować obroty portfolio żeby nie doky prowizji brokerskich czy czy podatku i teraz Sprawdźmy Szczegółowo jak to będzie wyglądało No będzie tak wyglądało że taki model zapewniłby nam około 21 proc zysku średniorocznego w ciągu ostatnich 10 lat średniorocznie uwzględniając procent składany zysk łączny po tych 10 latach to byłoby prawie 600 proc nic to do końca nie mówi dopóki nie podejrz zachowywa zachowywał się indeks Jak zachowywał się cały cli 500 amerykańskich spółek czyli w skrócie indeks s&p 500 bo tylko punkt odniesienia powie nam Czy taki model rzeczywiście pozwala pobić Benchmark jak bardzo pozwala ten Benchmark pobić No i to właśnie możemy sprawdzić na tejże symulacji na tejże tutaj wizualizacji inwestując na początku tego okresu 100000 dolarów w akcje spółek z s&p 500 po tych 10 latach uzyskaliśmy 258 PR a inwestując zgodzie z modelem ze wskazaniami tego modelu 20 najlepszych spółek otrzymalibyśmy po tych jakby pomnożenie kwoty 100000 do 693 co łącznie daje Return 593 versus 158 zapewnianych przez Benchmark w tym samym czasie czyli średnioroczny zwrot uwzględniając procent składany takiego portfela takiego modelu to jest 21 W porównaniu do mniej więcej 10 proc które średniorocznie daje s&p 500 minusem takiego selektywnego podejścia jest trochę większe krego doświadczyliśmy w w tym okresie jednak to jest obsunięcie większe o kilka punktów procentowych A większy zysk który dzięki temu otrzymujemy to jest większy zysk o kilkanaście punktów procentowych rok po roku i o kilkaset punktów procentowych po 10 latach w ujęciu ujęciu łącznym więc tych parę procent większych wahań Myślę że jest spokojnie do zaakceptowania dobrze skoro już z ty wiemy że historyczne wskazania modelu pły wybierać spó leze w dodatkową funkcją ułatwiającą ten proces jest zakładka model portfolios Gdzie możemy stworzyć już konkretny konkretny model spółek do naszego portfela które będzie zmieniało się w zależności od zmian C zależności od zmiany wskazań naszego modelu scoringowego zróbmy to teraz tworzymy nowe portfolio klikamy zakładkę Settings w zakładce Settings wybieramy nazwę którą Wpisaliśmy wcześniej wybieramy model na bazie którego spółki do portfela mają być dodawane wybieramy liczbę spółek które chcemy zazwyczaj 20 będzie liczbą optymalną wpisujemy gotówkę którą mamy do dyspozycji na to żeby zakupić te spółki wpisujemy alokację jaką chcemy żeby system przyznawał na bazie jakich parametrów Zazwyczaj to będzie equal risk albo hierarchical risk parity weźmy tutaj equal risk wpisujemy następną datę rebalans nowan Czyli jeśli dzisiaj kupujemy po raz pierwszy t do portfela No to kolejna data rebalans nowan Powiedzmy że będzie to 1 lipca chcemy rebalans nować taki portfel co miesiąc i chcemy żeby system przy rebalans czyli przy wymianie akcji w portfelu co miesiąc sugerował nam tylko najlepsze akcje z naszego modelu scoringowego w zakładce advance w zakładce advance możemy jeszcze zaznaczyć Jaki jest minimalny próg który musi zostać przekroczony żeby nastąpiła sugestia rebalans spółki w portfelu to znaczy skrócenia jej pozycji zmniejszenia czy zwiększenia Mówiąc inaczej Jeśli ta różnica nie będzie wynosiła No na przykład 10 proc Czyli jeśli docelowa Alokacja spółki to jest 10 000 i dopóki ona nie wzrośnie do 11000 lub nie spadnie poniżej 9000 to system nie będzie sugerował rebalans nowanie bo uzna że różnica pomiędzy docelową proporcją a aktualną jest na tyle mała że nie ma sensu generować dodatkowych prowizji i potencjalnie podatku do zapłacenia tak samo włączamy tutaj redukowanie obrotów portfelu Jeśli różnica w scoringu nie przekroczy co najmnie 1 to znowu żeby oszczędzić na prowizjach i na podatkach zapisujemy taki taki portfel No i teraz on jest cały czas pusty Nie ma tutaj żadnych spółek możemy dodać spółki ręcznie to jest opcja numer 1 albo możemy dodać tutaj automatycznie spółki topowe czyli tych top 20 z naszego modelu garb 2.0 który właśnie zbudowaliśmy kliknę to No i mamy informacj o tym które spółki dokładnie i za jaką kwotę i w jak liczbie akcji powinienem do portfela w tym momencie kupić liczba akcji i kwoty różnią się tutaj dlatego że nie wybraliśmy modelu doboru równych pozycji tylko model bazujący na zmienności Czyli mówiąc inaczej spółki które mają bardzo małą zmienność i generują bardzo mały ryzyko Na przykład takie będą stanowiły w portfelu większą wagę niż spółki którym które charakteryzują się większym ryzykiem czyli większą zmiennością to wszystko po to żeby wyrównać wahania portfela i zminimalizować te wahania te wahania portfela zazwyczaj Daje to dodatkowe dwa punkty je dwa punkty czasami trzy punkty dodatkowego zysku w ujęciu średniorocznym minimalizacja tychże tychże wahań Okej czyli to jest sugestia systemu co powinniśmy w tym momencie kupić możemy oznaczyć że wykonaliśmy te transakcje na naszym rzeczywistym rachunku brokerskim jest też możliwość połączenia Skraba bezpośrednio z platformą Brokers ale to nie jest temat na taki materiał wprowadzający więc tut że wykonaliśmy te Transakcje te transakcje ręcznie No i mamy podgląd i monitoring tego jak to nasze portfolio wygląda i Jak wyglądać powinno Jak wyglądać powinno mówi o tym kolumna difference dzisiaj to difference wynosi zero No bo mamy dokładnie taką alokację jaką powinniśmy mieć bo ani zysku ani straty z żadnej pozycji nie mamy dlatego że przed chwilą dopiero te spółki dodaliśmy do portfela i dopiero teraz to dopiero teraz to zasymulować natomiast kolejny okres rebalans nowan zbliża nam się tak ustawiliśmy za 26 dni do tego czasu na pewno nasze zyski i straty nie będą wynosiły 0% tylko dla każdej spółki to się zmieni Na pewno różnica pomiędzy docelową idealną liczbą akcji w portfelu a tą którą mamy nie będzie wynosiła zero bo jedne spółki wzrosną drugie spadną więc jednych będzie mniej drugich będzie więcej dlatego po takim miesiącu trzeba by dokonać dokonać rebalans nowan czyli jednych spółek dokupić akcji dokupić A innych sprzedać i przy okazji sprawdzić czy Te wszystkie firmy które w tym momencie stanowią top 20 to czy za miesiąc one dalej będą w Top 20 zgodnie z aktualną oceną i aktualną wyceną od tego jest automatyczny system Więc jeśli 1 lipca klikniemy zakładkę rebalancing system nam wtedy dokładnie powie co powinniśmy tutaj zmienić dzisiaj żadno rebalans nowanie nie jest potrzebne bo mamy idealny portfel na dzisiaj na ten stan dzisiejszy ale jeśli wzięlibyśmy sobie jakiś inny portfel przykładowy który tutaj był totalnie przypadkowe przypadkowe tickery dodane kiedyś tam kiedyś i widzimy że różnica pomiędzy tym co rzeczywiście jest w portfelu a tym jak to powinno wyglądać jest dość duża i tutaj klikniemy rebalancing to system sam sugeruje które akcje sprzedać ile sztuk tych akcji sprzedać i które akcje dokupić i w jakiej ilości No i dzięki temu nie musimy sami się głowi każdego miesiąca Co powinno z portfela wylecieć Co powinno do tego portfela dołączyć która spółka wypadła naszego top 20 która do tego top 20 powróciła całe zalety automatyzacji jeśli ktoś chciałby przetestować możliwości systemu na własną rękę to Poniżej znajduje się link do założenia konta albo w wersji darmowej albo w wersji płatnej kwestia indywidualnego wyboru